赵冲
- 作品数：6 被引量：0H指数：0
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于黎曼图卷积的端到端智能合约漏洞检测方法
- 基于黎曼图卷积的端到端智能合约漏洞检测方法，涉及智能合约技术领域。由于现有的方法难以充分学习智能合约图的无尺度和深层次结构性，限制了其在漏洞检测上的表现。为此，提出基于黎曼图卷积的端到端学习网络的智能合约漏洞检测系统。首...
- 朱海明王其聪赵冲李茂贞
- 基于网络权重参数敏感度分析的终身视觉回环检测方法
- 2024年
- 在基于视觉的同时定位和地图构建系统中通过回环检测判别机器人是否到达过先前的位置,可有效消除位姿估计造成的累积误差。随着数据量的增大,现有方法会导致网络模型泛化性能降低。为实现可持续回环检测,提出一种网络权重参数敏感度分析视觉回环检测方法,将残差神经网络与广义均值池化相结合来构建轻量化特征提取网络;设计了可变相似感知区域,将可变滑动窗口和相似度矩阵相结合来提取三重样本;提出的网络权重参数敏感度分析方法降低了网络模型的灾难性遗忘。与典型方法MAC相比,所提方法在Nordland等数据集的召回率提高了42%左右。
- 沈晔湖李欢张大庆苗洋赵冲蒋全胜
- 关键词：终身学习
- 基于层次显著性通道学习的深度多任务行人再识别方法
- 基于层次显著性通道学习的深度多任务行人再识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人再识别方向数据集；设计层次显著性通道特征学习的深度多任务行人再识别网络模型，通过该网络模型提取行人更具判别力的特征；在大规模图像数据上，利用反...
- 王旭王其聪赵冲李茂贞
- 基于层次显著性通道学习的深度多任务行人再识别方法
- 基于层次显著性通道学习的深度多任务行人再识别方法，涉及计算机视觉技术。准备行人再识别方向数据集；设计层次显著性通道特征学习的深度多任务行人再识别网络模型，通过该网络模型提取行人更具判别力的特征；在大规模图像数据上，利用反...
- 王旭王其聪赵冲李茂贞
- 少数民族预科“计算机基础”课程思政实践——以厦门大学为例
- 2025年
- 将思想政治教育元素融入少数民族预科计算机教育实践,介绍了少数民族预科计算机教育的背景和意义,以及将思政元素引入计算机课程的必要性;详细阐述了厦门大学开展的少数民族预科计算机课程思政的教学教改经验,探寻思政元素在计算机教育中的适用之处、融入方式、实施效果的评估与反馈;总结了主要观点,强调了思政元素在少数民族预科计算机教育中的重要性,并为其他高校开展少数民族预科计算机教育提供一定的借鉴和参考。
- 金泰松黄洪艺吴德文赵冲周桢妮高斌
- 关键词：少数民族预科计算机课程
- 一种基于稀疏低秩结构多任务学习的行为识别方法
- 一种基于稀疏低秩结构多任务学习的行为识别方法，涉及视频图像处理。1)构建基于稀疏低秩结构的多任务行为识别优化问题；2)用交替方向法处理步骤1)构建的稀疏低秩不光滑凸优化问题；3)用线性交替方向法减少辅助变量的引用并简化步...
- 赵津浩吴玉想赵冲王其聪
