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基于光线投射法的冠脉血管腔壁分割算法被引量：5: 2015年; 为构建冠心病辅助诊断系统,为冠状动脉病变检测提供冠脉结构参数,提出一种利用冠状动脉血管中心线获取血管腔壁的算法。该算法以基于二阶Hessian矩阵血管滤波改进的最小代价路径算法获得的血管中心线为跟踪路径,根据中心线的轨迹计算中心线上过每一个体素点的冠状动脉横截面,利用光线投射法获得冠脉横截面上离散的血管腔壁位置,并结合分段样条拟合方法得到血管腔壁轮廓,最终采用移动立方体算法将各个血管横截面上的腔壁轮廓重建为三维腔壁模型。该算法所得结果能够清晰反映血管腔壁轮廓,且具有较高的计算速度。; 李俊威陈晓冬贾忠伟陈向志汪毅赵聪郁道银; 关键词：医用光学冠状动脉光线投射法移动立方体

基于一类支持向量机的冠脉病变检测方法被引量：2: 2017年; 针对冠脉病变检测算法普遍存在的异常截面识别率低、无法排除特殊结构影响等问题,提出了一种基于一类支持向量机(OCSVM)的冠脉病变检测方法,并使用冠脉面重采样和基于最大互信息的特征选择方法提高了算法识别正确率。该方法首先基于梯度通量对冠脉源截面进行三次样条插值重采样,然后构造出截面的多尺度特征,接着使用最大互信息结合冗余度去除进行特征选择,最后使用特征数据训练OCSVM完成冠脉病变检测。实验结果显示,在1128个冠脉截面数据的测试结果中,本算法在完全识别异常截面的情况下对健康截面的识别正确率达到了53.5%,远高于同类型的仅从正面和未标记数据学习的支持向量机(SVM)算法所对应的19.6%;而冠脉截面重采样也使得30个特征数下算法对健康截面的识别正确率由21.7%提高到了53.2%。; 赵聪陈晓冬张佳琛汪毅贾忠伟陈向志郁道银; 关键词：互信息

基于FCM聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化被引量：2: 2017年; 针对基于CTA图像进行冠脉钙化量化时存在的无法克服噪声以及阈值选择不稳定问题,提出一种基于聚类算法与自适应阈值的冠脉钙化分割与量化方法。首先根据CT值和空间位置对冠脉血管内的像素点构建特征向量,继而根据血管骨架点数目构建自适应聚类数,使用模糊C均值(FCM)聚类算法将冠脉区域划分为CT值分布相似的区域;然后使用高斯函数拟合冠脉灰度直方图,根据高斯拟合参数构造自适应阈值,对上述区域进行钙化分割;最后根据分割结果,参考Agatston钙化分量化标准进行钙化分计算。在30组人体冠脉CTA数据的测试结果中,对冠脉钙化量化的灵敏度和特异性分别达到89.5%与98.6%,计算得到的钙化体积和Agatston钙化分与标准结果的皮尔逊系数分别为0.974与0.975,远高于同类型基于一阶微分进行阈值选择方法(DBTD)对应的0.523与0.501。实验结果表明,该方法可用于冠脉钙化分割与量化,且具有全自动、鲁棒性好、能有效抗噪等特点。; 赵聪陈晓冬张佳琛汪毅贾忠伟陈向志; 关键词：冠脉钙化

基于快速Hessian矩阵的MSCT图像血管增强（英文）被引量：2: 2018年; 针对传统的Frangi管状结构滤波方法存在的计算量大、耗时长的问题,本文使用一种基于快速Hessian矩阵的滤波算法对MSCT图像进行冠状动脉增强滤波.通过对Hessian矩阵多项式系数的条件分析,预识别出不满足条件的元素为非血管元素,可省略对该部分元素的Hessian矩阵特征值求解,从而降低计算量,减少滤波耗时.实验结果表明,在保证有效评价图像中管状结构相似度的情况下,该方法可将滤波耗时平均降低至传统Frangi算法的30.63%.; 王丽瑶汪毅陈晓冬赵聪张佳琛贾忠伟陈向志郁道银; 关键词：冠状动脉

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赵聪