邹晓辉
- 作品数：8 被引量：42H指数：3
- 供职机构：吉林师范大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数字证书的跨域单点登录解决方案被引量：3
- 2010年
- 提出了基于数字证书进行身份认证和集中授权的单点登录解决方案,以票据Token和跨域Cookie共享为基础,采用主、从身份认证服务器之间的Token信息同步机制,实现了跨多个域的单点登录。此方案较好地满足了分布式可共享Web服务安全互访问的需求。
- 邹晓辉
- 关键词：单点登录身份认证COOKIE票据
- 基于多商品流模型的虚拟链路映射被引量：1
- 2013年
- 网络虚拟化是解决网络僵化问题和更好地共享底层网络资源的一种有效途径,虚拟网络映射是实施网络虚拟化的关键问题之一。虚拟网络映射包括节点映射和链路映射两个方面,其目标是为虚拟网络请求分配合适的底层网络节点和链路资源。阐述了底层网络支持路径分割时,如何基于多商品流模型实现VN链路映射。
- 邹晓辉孙静
- 关键词：网络虚拟化
- LDA主题模型在文本聚类中的应用被引量：2
- 2017年
- 文本聚类是文本信息处理问题中的一个研究热点,LDA主题模型是在语义层面对文本进行建模的一种算法。本文详述了LDA主题模型原理及其在文本聚类中的应用,在英文数据集上进行了文本聚类实验。实验结果表明,LDA主题模型是一种有效的基于语义的文本聚类算法。
- 邹晓辉
- 关键词：无监督学习文本聚类
- LDA主题模型被引量：17
- 2014年
- 在自然语言处理领域,LDA主题模型是进行文本语义挖掘的一种统计模型,用来发现文档中的隐含主题,将词项空间表达的文档约简为主题空间的低维表达,实现信息检索、文本分类等。本文阐述了LDA模型的文档生成过程、LDA模型的图模型表示、基于LDA的扩展模型以及未来的研究趋势。
- 邹晓辉孙静
- 关键词：自然语言处理主题模型
- 基于Logistic回归的数据分类问题研究被引量：3
- 2016年
- 数据分类是数据科学的一个重要研究方向,Logistic回归是最基本的分类算法之一。线性回归和Logistic回归都属于线性模型,本文介绍了两者的联系,详细阐述了模型的目标函数和参数训练过程。在经典的模式识别数据集Iris上,应用Logistic回归模型基于部分特征和全部特征维度进行了建模和分类预测。实验结果表明,适合比例的训练集和测试集切分,较高权重特征组合的建模可以获得较高的分类准确率。
- 邹晓辉
- 关键词：LOGISTIC回归损失函数梯度下降
- 虚拟网络映射模型和算法研究被引量：1
- 2014年
- 虚拟网络映射是网络虚拟化的关键问题之一,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下,为该虚拟网络分配合适的底层网络节点和链路资源,从而在共享的物理网络基础设施之上构建彼此隔离的多重异构虚拟网络,为网络基础创新研究提供实验环境和平台,为网络新应用提供承载服务。论述了虚拟网络映射模型和映射算法,并提出基于最小割集理论设计VN映射算法。
- 邹晓辉孙静
- 关键词：网络虚拟化
- 朴素贝叶斯算法在文本分类中的应用被引量：14
- 2017年
- 文本分类是自然语言处理领域一个重要的研究方向,朴素贝叶斯算法是最常用分类算法之一。本文详述了朴素贝叶斯算法的原理和在文本分类中的应用,在20NG数据集子集上进行了文本分类实验,对比了朴素贝叶斯算法与k近邻算法、随机森林算法、支持向量机算法的分类效果。实验结果表明,朴素贝叶斯算法的分类性能优于其他几种分类算法。
- 邹晓辉
- 关键词：有监督学习文本分类朴素贝叶斯算法
- 分布式并行C语言及其预编译器的设计和实现被引量：2
- 2008年
- 设计了可实现分布式并行计算的并行编程语言并行C语言,并且使用模板机制实现了将此并行C语言程序转换为标准C语言程序的转换程序预编译器。并行计算的实现采用了多线程和RPC(远程过程调用)相结合的技术。实验结果表明,使用此并行C语言编写的程序,能够有效地在分布式环境下实现并行计算,充分利用系统中的多处理机资源,提高系统效率。
- 邹晓辉邹跃鹏
- 关键词：分布式并行计算预编译器多线程
