阳海渝
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西南石油大学理学院更多>>
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- 基于蚁群聚类算法的组合算法
- 2013年
- 基于信息熵的蚁群聚类算法是一种自组织聚类算法,具备健壮性、可视化等特点,并能生成一些新的有意义的聚类模式。基于信息素的K-means算法的K值和初始聚类中心是事先给定的,而往往两者的选择可以直接影响聚类的效果和速度(K-means算法的缺点之一)。因此,在基于信息熵的蚁群聚类算法的基础上,结合基于信息素的K-means算法,提出了一种聚类组合算法。
- 温超阳海渝江胜飞
- 关键词：蚁群算法聚类
- 基于分层遗传算法的一类非线性规划问题的新解法
- 2013年
- 关于非线性规划的问题的诸多传统解法中都存在效率较低、容易达到局部最优、甚至找不到最优解的局限性。而基本遗传算法也常常由于本身算法的局限性,在搜索最优解的过程中易早熟,局部搜索能力弱,后期收敛过慢。源于这些缺陷,本论文提出使用分层遗传算法来求解一类非线性规划问题,并通过数值实验,结果表明基于分层遗传算法求解一类非线性规划问题是非常有效的。
- 阳海渝温超
- 关键词：非线性规划遗传算法分层遗传算法
