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陈健

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:同济大学电子与信息工程学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:铁道部科技基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电池
  • 1篇电池SOC
  • 1篇电池管理
  • 1篇电池管理系统
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇老化现象
  • 1篇SOC

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇万国春
  • 1篇陈健
  • 1篇毛华夫

传媒

  • 1篇电源技术

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于多模型的电池SOC估计算法的研究被引量:6
2013年
电池管理系统是电动汽车的重要组成部分之一,而对于电池荷电状态的精确预测和估计是电池管理系统的最重要的性能指标之一。考虑电池老化、极化、滞后现象等因素,在基于卡尔曼滤波法以及安时计量法的基础之上,提出了一种改进的复合模型SOC(state of charge)算法,并将其应用于外插式混合动力电动汽车磷酸铁锂电池管理系统。研究结果表明,改进后的复合模型算法解决了传统的安时计量法难以准确估计,以及传统的卡尔曼滤波法对于系统要求偏高等缺点,进一步深化了电池管理系统的研究。
陈健万国春毛华夫
关键词:电池管理系统SOC卡尔曼滤波老化现象
共1页<1>
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