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陈健
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
同济大学电子与信息工程学院电子科学与技术系
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发文基金:
铁道部科技基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
毛华夫
同济大学电子与信息工程学院电子...
万国春
同济大学电子与信息工程学院电子...
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卡尔曼滤波
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SOC
机构
1篇
同济大学
作者
1篇
万国春
1篇
陈健
1篇
毛华夫
传媒
1篇
电源技术
年份
1篇
2013
共
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基于多模型的电池SOC估计算法的研究
被引量:6
2013年
电池管理系统是电动汽车的重要组成部分之一,而对于电池荷电状态的精确预测和估计是电池管理系统的最重要的性能指标之一。考虑电池老化、极化、滞后现象等因素,在基于卡尔曼滤波法以及安时计量法的基础之上,提出了一种改进的复合模型SOC(state of charge)算法,并将其应用于外插式混合动力电动汽车磷酸铁锂电池管理系统。研究结果表明,改进后的复合模型算法解决了传统的安时计量法难以准确估计,以及传统的卡尔曼滤波法对于系统要求偏高等缺点,进一步深化了电池管理系统的研究。
陈健
万国春
毛华夫
关键词:
电池管理系统
SOC
卡尔曼滤波
老化现象
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