黎景炎
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：深圳信息职业技术学院信息控制与制造系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于八叉树的3D点云数据无损压缩方法
- 2009年
- 本文介绍了一种3D点云数据几何压缩的新算法,这种算法可视为"无损"压缩,它较好地保持了原有数据的特征。这种算法既可用于形体体内点又可用于表面点,是基于八叉树空间分解,通过占有的八叉树单元格对点云编码,根据失真率的限制生成八叉树,本文采用了行程编码技术(Run-Length Encoding)来压缩八叉树节点。
- 陈慧群黎景炎陈忠宁陈志平张斌
- 关键词：点云数据八叉树
- 基于变形网格法的高密点云曲面重建被引量：3
- 2011年
- 针对散乱点云庞大的特点,为提高其曲面重构效率,提出了一种三维高密散乱点云的曲面重建方法。该法首先构建一均匀网格,再通过拟合网格每个单元格的顶点到所输入点集中最近的点来实现对网格单元格进行变形,然后根据每个单元格中顶点状态模型构建三角片。该方法运行速度快,占用内存少。最后通过实例分析验证了该方法的有效性。
- 陈慧群黎景炎
- 关键词：计算机应用曲面重建
- 3D散乱数据点分段二次逼近的曲面拟合被引量：1
- 2010年
- 为进一步提高曲面重构的保形性及高效性,提出了一种自动构建光顺三角曲面的方法.该法首先通过构建三角形元覆盖边界域来构建一张曲面近似粗网,然后从点集中不断添加新点直至达到指定的容差,在每个插入数据点处构造C1连续的分片二次逼近面片,最终整体的C1曲面由各三角形上的曲面片拼合而成.最后给出了该方法在真实点集上的运用结果并与其他方法所构造的逼近曲面形状进行了比较,结果表明,该方法对密集3D散乱数据点建模有效,生成的曲面质量高,误差小.该方法也适用于数据精简.
- 陈慧群黎景炎
- 关键词：散乱点集曲面拟合三角面片
