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严倩

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：苏州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇整数线性规划
  • 1篇短时记忆
  • 1篇用户
  • 1篇语言
  • 1篇正时
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据处理方法
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵分类器
  • 1篇联网
  • 1篇律文
  • 1篇跨语言
  • 1篇互联
  • 1篇互联网用户
  • 1篇记忆
  • 1篇法律
  • 1篇法律文书
  • 1篇分词

机构

  • 3篇苏州大学

作者

  • 3篇严倩
  • 2篇李寿山
  • 1篇李军辉
  • 1篇周国栋
  • 1篇陈敬

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
一种互联网用户数据处理方法、装置及系统
本申请提供了一种互联网用户数据处理方法、装置及系统，互联网用户数据处理方法使用最大熵分类器计算每个词特征对应的待分类正预测子条件概率和待分类负预测子条件概率；计算得到待分类正预测条件概率，及计算得到待分类负预测条件概率；...
李寿山严倩周国栋李军辉
文献传递
面向法律文书的中文分词方法研究
近些年来，随着法律文书的公开化，人们着眼于建立法律文书大数据检索平台，以提供便捷、精准、智能的法律文书检索服务，从而让复杂的案件瞬间可视化呈现。中文分词是搭建智能化检索系统的一项基础性任务。中文分词任务旨在将法律文书中的...
严倩
关键词：法律文书中文分词整数线性规划
文献传递
基于联合学习的跨语言事件识别方法被引量：2
2017年
事件识别,包括事件触发词识别和分类,是事件抽取任务中的基础问题.为了利用较为丰富和完善的英文事件语料库来帮助完成中文事件抽取任务,提出了一种基于联合学习的跨语言事件识别方法,即利用源语言的标注语料对目标语言的测试语料进行事件识别.利用机器翻译及词对齐技术来保持源语言和目标语言的语言一致性和标注信息一致性.挑选合适的特征组合,使用最大熵分类模型分别实现触发词的识别和分类.通过整数线性规划的联合学习模型将二者结合在一起,加之局部约束和全局约束条件,对结果进行优化处理.实验结果表明,使用源语言的语料及其翻译语料叠加的双语语料时,所用方法可以取得较好的效果.
严倩陈敬王礼敏李寿山
关键词：跨语言整数线性规划
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