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张丽红

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:上海理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像检索
  • 2篇遗传算法
  • 1篇训练样本集
  • 1篇样本集
  • 1篇时间复杂度
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像熵
  • 1篇排样
  • 1篇相似度
  • 1篇向量
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇肺部
  • 1篇肺部CT
  • 1篇复杂度
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇边缘点

机构

  • 4篇上海理工大学
  • 2篇上海健康医学...

作者

  • 4篇刘丛
  • 4篇张丽红

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇上海理工大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于改进遗传算法的不规则图形排样被引量:9
2010年
针对大规模零件和布料优化排样问题,研究遗传算法在智能排样中的应用及其在智能优化排样中的优缺点。以传统遗传算法优化排样为基础,提出一种改进的基于遗传算法的优化排样算法,利用图形间的相似度对图形群体进行分类,降低遗传算法的时间复杂度。实验结果证明,该方法在时间复杂度上优于传统的遗传算法优化排样,适用于大规模的图形排样系统。
唐坚刚刘丛张丽红
关键词:排样遗传算法相似度时间复杂度
基于智能选择多维特征的肺部CT图像检索被引量:2
2010年
单一特征检索图像和手工设置多维加权系数特征检索图像越来越不能满足基于内容图像检索精度的需要,为此提出一种基于训练样本集聚类的多维特征向量加权算法。该算法需要手工建立训练样本集,提取出每个图像的颜色、纹理和形状等多维特征,使用遗传算法寻找特征向量集的最优加权系数序列,最后使用该加权序列计算测试集的特征值进行图像检索。实验证明,该算法相对于单一特征检索和手工设置多维特征加权在检索的准确度上有一定的提高,并且在相似度比较高的两个聚类检索时,有很高的准确性。
刘丛唐坚刚张丽红
关键词:图像检索训练样本集遗传算法
基于形状边缘点夹角直方图的图像检索研究被引量:1
2010年
针对形状特征图像检索具有平移、旋转和尺寸不变性的优点,提出了一种直接在边缘曲线上提取特征的方法,该方法利用边缘点的夹角直方图作为特征向量.经实验表明:该方法能有效提高图像检索的精确度,并能缩短检索时间.
唐坚刚刘丛张丽红
关键词:图像检索特征向量
结合图像熵和分块匹配的图像检索
2011年
针对图像颜色的空间分布特征,首先计算出图像整体熵并且与设定的阈值进行对比,根据相似的图像信息熵也相近来筛选出整体相似图像,实现对图像的预分类。然后再对所得图像不固定分块,分别计算以灰度共生矩阵表示的纹理特征,进行更深层次的检索。最后利用欧几里得矩来进行相似性度量。仿真结果表明,本文提出的方法检索图像更精确、更迅速。
张丽红刘丛
关键词:图像检索灰度共生矩阵
共1页<1>
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