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张岳

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文基金：甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇电机
  • 1篇电机故障
  • 1篇特征提取
  • 1篇希尔伯特-黄...
  • 1篇希尔伯特黄变...

机构

  • 1篇兰州理工大学

作者

  • 1篇王惠中
  • 1篇张岳

传媒

  • 1篇自动化与仪器...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进希尔伯特黄变换的电机故障特征提取方法研究被引量：6
2014年
电机的故障特征信号一般为非平稳信号,而基于线性、平稳假定的传统故障特征提取方法不能准确提取非平稳信号的时频变化特征,针对这一问题,本文采用了更适于分析非线性非平稳信号的希尔伯特-黄变换(HHT),提出了结合集合经验模态分解(EEMD)与灰色关联度的方法进行电机故障特征提取,验证了EEMD抑制模态混叠问题的可行性以及灰色关联度方法识别虚假分量的有效性。并进一步对实际电机故障信号实验分析,利用BP人工神经网络对提取的特征向量进行故障识别,证明了该方法可以有效提高电机故障特征提取的准确性。
王惠中张岳
关键词：电机故障特征提取希尔伯特-黄变换
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共1页<1>
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