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张灿辉

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇通量
  • 1篇膜通量

机构

  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇于光宇
  • 1篇孙光民
  • 1篇崔彦杰
  • 1篇王湛
  • 1篇王纯
  • 1篇刘晓鹏
  • 1篇张灿辉

传媒

  • 1篇化工学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传神经网络的微滤膜通量的预测被引量：6
2009年
针对BP神经网络在寻优过程中容易陷入局部极小值的缺点,将遗传算法和BP神经网络相结合,构造了一种基于遗传算法的反向传播(GABP)神经网络。网络的训练分为两步:首先利用遗传算法群体寻优策略,采用遗传算法对网络权值和阈值进行全局搜索,保证其落入全局最优点的邻域;然后再用梯度法对网络权值进行细化训练以进一步减小误差,使其收敛于全局最优解或性能很好的近似最优解。网络训练时使用的数据是在不同操作条件(温度、压力、浓度)下,用标准孔径为0.1μm的亲水聚偏氟乙烯微滤膜过滤牛血清白蛋白(BSA)溶液时得到的膜通量实验数据,用训练好的GABP神经网络对微滤膜过滤BSA的膜通量预测研究结果表明,与传统的BP算法相比,GABP神经网络算法改善了网络收敛速度以及膜通量预测的准确度。
孙光民张灿辉王湛王纯于光宇刘晓鹏崔彦杰
关键词：神经网络遗传算法
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