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曾军

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多语
  • 1篇多语言
  • 1篇信息抽取
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵模型
  • 1篇文本抽取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇周国富
  • 1篇曾军

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于机器学习的多语言文本抽取系统实现被引量：4
2017年
基于统计机器学习的信息抽取方法正日益成为研究的热点,在研究与应用方面虽然也产生了一些实用的基于机器学习的文本信息抽取框架与系统,但大多面临着交互性弱、可扩展性低、语言移植能力差等缺陷。为此,研究并提出一种通用可行的支持多语言的信息抽取框架,并基于该框架实现了一个原型系统。原型系统集成了最大熵、支持向量机两种机器学习算法,使用这两种算法对中英文文本的实验验证了系统的实用性。
曾军周国富
关键词：信息抽取多语言最大熵模型支持向量机
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