李新丰
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：大连理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于有序数据聚类的图像自适应分条算法
- 2015年
- 为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块,提高图像分割的针对性和自适应性,提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法。该算法首先计算图像中所有像素点的梯度值,相加每列像素梯度值得到列累积能量;然后对能量数据进行加权平滑生成连续曲线,用该平滑曲线的凹凸性自适应确定图像分条总数;最后构造图像列累积能量数据的条件距离矩阵,由已确定的分条数采用系统聚类的方法实现图像分条。分条实验结果对比表明,提出的算法能根据不同图像内容自适应地进行图像条分割,且将分条结果应用于图像内容感知缩放研究中可获得满意的缩放效果,因此该算法能较好地对图像内容进行分类和识别。
- 李新丰杨淑德华顺刚
- 一种基于条分割及缩放的图像重定算法被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法.根据像素梯度信息建立图像的能量图,描述图像不同区域及目标的重要性.由各图像列的累积能量,通过类间最大类内最小原理,将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条.根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量,计算各图像条的缩减量.结合标准Scaling和Cropping方法,对图像条进行缩放操作,若边缘图像条缩减量超过一定阈值,裁剪掉该部分内容.实验结果表明,该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果,快速生成保真的高质量重定图像.
- 华顺刚苏铁明李新丰欧宗瑛
- 关键词：能量图缩放
- 利用梯度与人体区域信息的图像分条及缩放被引量：1
- 2014年
- 为了保持图像中的人物和显著目标,避免局部区域过度压缩,提出一种基于能量图和条分割的图像缩放算法.首先计算图像中所有像素点的梯度值,结合人体检测并赋予人体区域较大权重来构建图像能量图,经优化迭代将相近能量的相邻像素列划分到同一图像条中实现图像分条;然后根据图像条的平均累积能量,采用缩放量与其能量成反比的关系计算图像条的缩放量;最后通过设置缩减比阈值判别图像条尺寸缩减程度;当缩减比超过阈值时,裁剪相应图像条,以防止产生局部扭曲变形并保持图像主要内容.实验结果表明,该算法能够保护图像的局部结构和全局视觉效果,获得高质量的缩放结果.
- 华顺刚李新丰陈国鹏
- 关键词：图像缩放
