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李珊珊

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:江南大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇字符
  • 1篇PARETO...
  • 1篇CSP
  • 1篇GRASP

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇朱平
  • 1篇李珊珊
  • 1篇郑晨

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于双字符搜索的GRASP-CSP算法改进
2016年
距离最近字符串问题CSP(The Closest String Problem)是一个组合优化问题,在生物信息学和编码理论中有着很重要的应用。关于CSP问题采用一种基于概率启发式的算法,即GRASP-CSP算法。针对GRASP-CSP算法存在的每次迭代过程相对独立、搜索范围狭窄、判断指标过于单一这三大问题,提出通过强化策略,引入强Pareto优化的概念,特别是扩展局部搜索范围,对GRASPCSP进行进一步的优化。最后,给出基于GRASP-CSP改进之后的新算法,即IGRASP-CSP。实验结果表明,改进之后的新算法能够进一步缩小字符解与给定字符串集的汉明距离,从而得到关于CSP问题的进一步优化解,获得满意的优化效果,并从一维的应用扩展至多维。
李珊珊郑晨朱平
关键词:CSPGRASP
共1页<1>
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