王辉瓒
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于Argo观测资料的南海北部海域声速场时空特征分析被引量：12
- 2013年
- 利用近5年的Argo剖面序列,通过经验正交函数(EOF)分析,分析了南海北部海域声速垂直结构的时空变化特征和声速场水平分布特征。分析表明:EOF的前6个模态反映了海区声速结构的主要变化,可以很好地表示声速剖面。第1模态具有明显的年变化周期,主要受海洋混合层季节性变化影响;第2模态与第1模态时间函数具有明显的反向变化特征,主要对次表层进行调制;第3模态主要影响次表层以下声速变化;表层声速分布与深层声速分布有明显的差异,表层声速主要受海水温度变化的影响,深层声速分布与南海环流系统关系密切;冷涡的存在会引起声速场的低值中心。
- 张伟涛张韧王辉瓒安玉柱陈建段志刚
- 关键词：南海北部海域声速
- EOF分解与Kalman滤波相结合的副高位势场数值预报优化被引量：3
- 2006年
- 用经验正交分解和Kalman滤波相结合的方法,建立了夏季500hPa位势高度场数值预报误差修正模型,以改进副高数值预报效果,提高副高预报准确率。首先用经验正交分解(EOF)方法将T106数值预报500hpa位势高度场分解为彼此正交的空间结构模态和相应的时间系数的线性组合,随后选取前15个模态的时间系数(其方差贡献98．7％)序列,分别建立了各自的Kalman(卡尔曼)滤波模型,最后用优化出的时间系数与相应的空间结构场进行EOF重构,进而得到修正后的副高位势预报场。修正后的位势场与原始的数值预报场的对比结果表明,该修正模型可对副高数值预报误差进行有效修正,优化后的预报效果较原始数值预报场有明显改进提高。
- 刘科峰张韧姚跃张吉荣徐海斌王辉瓒
- 关键词：经验正交分解KALMAN滤波
