王雷
- 作品数：2 被引量：44H指数：2
- 供职机构：山西大学物理电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家基础科学人才培养基金太原市科学技术发展计划项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信轻工技术与工程理学更多>>
- 高光谱图像技术在农产品检测中的应用进展被引量：30
- 2009年
- 综述了高光谱图像技术在农产品品质和食用安全性检测方面的研究现状及其在无损检测中的应用进展。在此基础上,提出了利用高光谱图像技术检测农药残留的解决途径,对高光谱图像技术在生物医学信息检测和农药残留检测中的应用前景进行了展望,指出高光谱图像技术是生物组织功能信息分析的一种新方法,是符合我国农产品产销特点的农药残留检测的潜力技术,可保障农产品质量和安全。
- 王雷乔晓艳董有尔张姝尚艳飞
- 关键词：无损检测高光谱图像农产品品质农药残留
- 基于BP神经网络的荧光光谱法农药残留检测被引量：14
- 2010年
- 针对目前农药残留难以实现快速准确检测的问题,利用人工神经网络方法对啶虫脒农药残留测量中的荧光混合光谱进行分离,设计了能够快速检测固体表面啶虫脒农药残留量的荧光光谱测量系统。根据反向传播算法,应用三层人工神经网络原理,对荧光光谱严重重叠的啶虫脒和滤纸混合体系进行啶虫脒残留量检测。在340nm～400nm范围内,以20个特征波长处荧光强度值作为网络特征参数,经网络训练和测试,啶虫脒浓度为40mg/kg和90mg/kg的回收率分别为102%和97%,测定结果相对标准偏差分别为1.4%和1.9%。实验结果表明,BP神经网络辅助荧光光谱法测定滤纸上啶虫脒农药残留,具有网络训练速度快、检测周期短、测量精度高等特点。
- 王雷乔晓艳张姝赵法刚董有尔
- 关键词：人工神经网络荧光光谱法BP算法啶虫脒
