田邦森
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程更多>>
- 基于MEMLS模型的积雪深度反演方法被引量：3
- 2013年
- 利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他研究区域时需要对反演公式进行重新拟合,适用范围受到一定限制;其次,由于算法中引入的19GHz与37GHz的亮温差在雪深达到一定范围时会达到饱和,因此算法会低估积雪深度。本文针对现有反演算法的不足之处,结合蚁群智能算法的特点,发展了基于蚁群算法的积雪深度反演算法;此外,针对NASA算法中存在的雪深低估问题,引入了AMSR-E10.7GHz亮温数据,对算法进行了改进。利用MEMLS模型的模拟数据与AMSR-E辐射亮温数据对算法进行实验,并采用实测数据与AMSR-E雪水当量产品对算法的反演精度进行评价。结果表明,两种积雪深度反演算法均是可行的,反演精度与现有产品相比有较为明显的改进。
- 李震邵雨阳周建民田邦森陈权张平
- 关键词：积雪深度被动微波遥感蚁群算法
- 基于SBAS-InSAR对盐湖地区进行冻土形变监测被引量：2
- 2020年
- 近些年来盐湖湖水面积迅速扩大,永久冻土稳定性遭到破坏,永久冻土的退化及周期性变化会破坏基础设施、寒区的生态水文环境以及引发地质灾害。本文基于开源ISCE平台对传统SBAS-InSAR方法作出改进,通过添加解缠误差校正和降噪来对盐湖区域121景Sentinel-1影像进行分析,得到该地2014~2019年的形变时间序列,以此来对基础设施及潜在地质灾害进行分析。结果表明研究区域地表总体处于不断沉降的趋势,最大年均沉降量可达到?6.59 ±0.10 [cm/yr],累积最大沉降量已达到?31.81 cm,随季节发生“热熔冻胀”周期性形变,且存在形变延迟效应,青藏公路、铁路东北段形变强于西南段,山体存在多处堆积垮塌隐患点,最大年均堆积量可达到11.69 ±0.07 [cm/yr],累积最大堆积量已达到55.13 cm。
- 黄淞波常占强谢酬田邦森
- 关键词：形变监测冻土SBAS时间序列分析
