白明明
- 作品数：8 被引量：38H指数：5
- 供职机构：南昌航空大学计算机学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 粒子群优化算法的改进与分析被引量：3
- 2008年
- 介绍了基本粒子群优化算法及其原理,针对其易陷入局部极值和后期收敛速度慢的缺点,研究了基于惯性权重因子的改进粒子群优化算法。通过测试函数对固定惯性权重和时变惯性权重参数的选择进行了系统的实验,并且分析了种群规模与学习因子参数对粒子群算法优化性能的影响。
- 白明明甘娜
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重种群规模
- 基于图像的静脉输液无液检测的新方法被引量：7
- 2009年
- 针对国内外为实现静脉输液无液自动检测而采用的各种传感器技术存在的各种问题,提出基于图像的静脉输液无液检测的新方法.通过CCD摄像机采集输液器液位图像,数字化后输入计算机,由计算机软件进行图像处理和分析,得到输液器是否无液的信息.该方法的研究,实现了将数字图像处理技术融合到静脉输液无液检测应用中,丰富了图像处理内容的同时为静脉输液无液检测提供了新思路.
- 李敏朱华生孙辉吴烈阳白明明
- 关键词：静脉输液液位检测边缘检测
- 基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测被引量：6
- 2010年
- 针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,且对噪声敏感,各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失,提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子;并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测效果,进行形态结构元素的尺度调整,得到不同尺度结构元素下的图像边缘位置;然后进行加权合成来获得边缘图像;实验表明,与其他的传统或者形态学边缘检测方法相比,该文方法不仅具有更好的噪声抑制功能,而且其检测到的边缘轮廓更加清晰完整,边缘细节更加丰富。
- 李敏孙辉吴烈阳白明明
- 关键词：数学形态学多尺度
- 基于不同进化模型的双群交换微粒群优化算法被引量：5
- 2008年
- 针对标准微粒群优化算法(PSO)在全局优化过程中容易陷入局部极值的问题,分析了标准微粒群优化算法早熟收敛的原因,提出了一种新的基于不同进化模型的双群交换技术的改进微粒群优化算法.该方法将微粒分成两个大小相同的分群,其中第一分群采用标准PSO模型进化,第二分群采用cognition only模型进化.两个分群每迭代一次后,将第一分群的适应值最差的微粒与第二分群的适应值最优的微粒进行交换,以提高种群的多样性,改善算法的收敛性.与其它双群算法相比,该算法概念简单,程序实现容易.与标准微粒群优化算法相比,全局寻优能力更强,函数测试结果表明,提出的双群交换微粒群优化算法的收敛性能明显优于标准PSO算法.
- 吴烈阳孙辉白明明
- 关键词：微粒群优化算法种群多样性
- 一种新的并行文化微粒群优化算法被引量：8
- 2009年
- 为了避免微粒群优化算法在解决复杂优化问题时陷入局部最优,提高算法种群的多样性。将微粒群优化算法纳入文化算法框架,提出了一种新的基于文化算法框架的并行微粒群优化算法。在文化算法框架中,由微粒群组成的群体空间和信念空间各自独立并行演化,并相互影响,有效地提高了种群的多样性,降低了陷入局部极值的可能性。通过对不同测试函数的仿真实验表明,新提出的并行文化微粒群优化算法比标准微粒群优化算法更容易找到全局最优解,提高了微粒群优化算法的全局寻优能力。
- 吴烈阳孙辉白明明李敏
- 关键词：微粒群优化算法种群多样性文化算法
- 基于小生境粒子群算法的图像分割方法被引量：11
- 2010年
- 为了得到分割图像的最佳阈值,提出了一种基于小生境粒子群算法的图像分割方法。小生境粒子群算法通过划分小生境的方法,保持了物种的多样性,克服了粒子群算法容易陷入局部解,后期收敛速度慢的缺点,提高了算法的全局寻优能力。该方法基于最大类间方差阈值分割技术,用小生境粒子群算法对适应度函数进行优化,得到最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割。实验结果表明,与最大类间方差法,基于基本粒子群算法的最大类间方差分割法相比,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度也得到了提高。
- 白明明孙辉吴烈阳
- 关键词：最大类间方差法图像分割
- 基于绝对值模型的非线性复方程组微粒群解法被引量：3
- 2008年
- 将非线性方程及方程组的求解问题转化为函数优化问题,在绝对值优化模型下,应用微粒群算法在复数范围内对其进行求解.数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性.
- 吴烈阳白明明李敏孙辉
- 关键词：微粒群算法复数域
- 基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法被引量：3
- 2010年
- 为了寻找复杂多峰函数的全局最优解,在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法。该算法将微粒分成大小相同的2个种群,不同种群采用不同进化模型。利用不同进化模型具有不同进化行为的特点,两分群相互影响并促进。该方法可以保持种群多样性,降低陷入局部极值的可能性。对一些复杂函数的仿真结果表明,该算法易于找到全局最优解。
- 孙辉吴烈阳白明明李敏
- 关键词：粒子群优化种群多样性全局最优解
