罗磊
- 作品数:2 被引量:11H指数:2
- 供职机构:哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金航天支撑技术基金哈尔滨工业大学科研创新基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构被引量:7
- 2017年
- 分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.
- 罗磊孙金玮黄博妍白宗龙
- 关键词:非最小相位
- 基于总体平均经验模态分解的主动噪声控制系统研究被引量:4
- 2016年
- 为了提高宽窄带混合噪声的消噪效果,本文提出一种基于总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的主动噪声控制(Active noise control,ANC)系统,利用实时EEMD算法逐段将混合噪声分解成若干个固有模态函数(Intrinsic mode functions,IMF)分量.因为这些IMF分量的频带各不相同,所以实现了混合噪声中宽带分量和窄带分量的有效分离,独立进行ANC处理后成功解决了处理混合噪声时带来的"火花"现象,而且避免了传统混合ANC(Hybrid ANC,HANC)系统中频率失调的影响.EEMD算法也是对混合噪声的平稳化处理过程,因此当混合噪声中出现非平稳变化时,本文提出的系统也能保持较好的系统稳定性.通过不同噪声环境下进行仿真分析,提出的ANC系统比HANC系统具有更好的系统稳定性和更小的稳态误差.
- 罗磊黄博妍孙金玮温良
- 关键词:混合噪声主动噪声控制