郑力戈
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中山大学软件学院更多>>
- 发文基金：NSFC-广东联合基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 采用混合编程的医学图像配准
- 2011年
- 在确保低误配率的前提下,如何提高医学图像配准的精度与效率,是一项值得研究的重要课题。为了满足临床需要,提出一种混合编程的配准策略,即通过质心提取技术和小波分解图像的细节增强技术相结合的方式进行预配准,并在这个基础上基于图像的灰度信息,利用Powell优化算法和传统的基于最大互信息的相似性测度方法进行细配准,从而得到配准结果。另外,对Powell算法的一维搜索方式提出了有别于传统Brent算法的改进,使之在保证精度与效率的前提下更适用于图像配准。实验证明,提出的配准策略能很好地避免误配准,配准精度达到了亚像素级,配准的效率也符合临床需求。
- 谭智峰郑力戈纪庆革
- 关键词：图像配准质心小波分解一维搜索
