郭加伟
- 作品数：8 被引量：56H指数：5
- 供职机构：国土资源部更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 地基激光雷达的玉兰林冠层叶面积密度反演被引量：15
- 2016年
- 叶面积密度LAD(Leaf Area Density)是表征冠层内部叶面积垂直分布的重要参数,其分布廓线的准确反演对研究植被碳氮循环、初级生产力和生物量估算等具有重要意义。本文在电子科技大学校内建立实验样区,利用地基激光雷达Leica Scan Station C10和数码相机获取玉兰林高分辨率3维激光点云数据和真彩色影像。利用监督分类将真彩色影像中枝干等非光合组织与叶片分离,再将像素分类信息映射给点云数据,从而提取叶片点云。通过点云数据体元化,并引入2维凸包算法确定垂直方向分层树冠边界,获取激光接触冠层的频率;随机选择不同高度的多个叶片,利用特征值法进行叶片平面拟合,估算出叶倾角,并结合天顶角估算叶倾角校正因子;最后基于体元的冠层分析VCP(Voxel-based Canopy Profiling)方法实现树林冠层LAD反演。结果表明体元化的叶片点云数据能准确确定树林冠层边界和统计接触频率实现LAD反演;反演的LAD变化走势与区域林木冠层叶片垂直分布相吻合,在冠层中下部随着高度的增加叶面积密度也随之增加,在4 m高度处达到最大值1 m2/m3,之后随着高度的增加叶面积密度逐渐降低。根据LAD计算得到的累积叶面积指数LAI为3.20 m2/m2,与LAI-2200实测的叶面积指数相比,相对误差为1.26%。
- 王洪蜀李世华郭加伟梁祖琴
- 自适应移动盒子的机载LiDAR点云去噪算法被引量：3
- 2016年
- 针对现有LiDAR点云去噪算法难以实现自适应的问题,该文提出了基于空间盒子结构的自适应移动盒子去噪算法。基于经验模型建立盒子自适应准则,较好规避了现有算法的去噪阈值确定问题;采用聚类分析实现噪声点与有效点的精确标示。基于不同类型噪声的点云数据实验结果表明:与现有去噪算法相比,基于自适应移动盒子的去噪算法具有更好的适应性和去噪效果。
- 李炼王蕾刘刚郭加伟
- 关键词：机载激光雷达点云去噪
- 词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型被引量：5
- 2016年
- 川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害解译模型中,提出了一种基于词袋特征的无人机影像滑坡灾害解译模型。最后,选取512汶川地震及420芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库,基于该样本库进行了实验,分类准确度达到76%,相比于传统目视解译在效率上有明显优势。分析表明,所提出方法可用于高分影像滑坡自动解译。此外,该模型可用于大面积高分影像快速山地滑坡灾害定位,可实现滑坡灾害的快速检测,对于灾后应急具有一定的指导作用。
- 李政李永树郭加伟张帅毅刘锟铭
- 关键词：无人机影像
- 迁移学习支持下的高分影像山地滑坡灾害解译模型被引量：6
- 2016年
- 无人机低空遥感是近年来新兴的一种快速获取灾情信息的手段,如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译滑坡的关键。针对该问题,对比了多种影像特征提取方法,将迁移学习(TL)特征和支持向量机(SVM)引入到构建滑坡灾害自动解译模型中,提出了一种TL支持下的高分影像滑坡灾害解译模型。选取5·12汶川地震及4·20芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库并进行了实验,TL特征方法整体分类准确度ACC为95%,ROC达到0.98,识别准确率达到97%。结果表明,所提方法可用于高分影像滑坡自动解译,同时可用于大面积高分影像中快速山地滑坡灾害定位及检测。
- 郭加伟李永树李政刘锟铭张帅毅
- 关键词：无人机影像
- 基于陆地成像仪影像和主成分分析的水体信息提取——以鄱阳湖区为例被引量：15
- 2016年
- 利用卫星影像快速准确地提取地球表面水体分布一直是一个重要的研究课题,其对水体灾害监测、水资源利用等具有重要意义。利用陆地成像仪(OLI)遥感影像,通过对图像进行辐射定标、大气校正获得影像的地表反射率值;然后通过分析典型水体指数的构建方法及地物的主分量空间特征,构建了一种主成分水体指数(PCWI)。以鄱阳湖区为研究区,选取枯水期两个不同时间的OLI影像,利用PCWI进行了水体提取,提取总体精度分别为95.92%、95.52%。与其他已有的5种典型水体指数的水体信息提取效果对比显示,PCWI对两期OLI影像水体提取的总体效果最好。综上表明,利用PCWI进行水体提取是可行且有效的。
- 周小莉郭加伟刘锟铭
- 关键词：海洋光学水体提取
- 基于遥感和模糊数学的矿山地质环境综合评价研究——以红格钒钛磁铁矿区为例被引量：5
- 2014年
- 利用IKONOS影像对红格钒钛磁铁矿区的矿山地质环境进行监测,结合实地调查资料,利用模糊数学综合评价法建立了研究区的评价指标体系,并对研究区矿山地质环境进行了综合评价。以研究区内5个规模较大的矿山为评价单元,得到白草铁矿、潘家田铁矿和小黑箐铁矿的矿山地质环境评价等级为Ⅰ(好),优于阳雀箐铁矿的Ⅱ(一般)和红格铁矿的Ⅲ(较差)。研究成果可为矿山地质环境评价、矿产资源合理开发及矿山生态环境综合整治等工作提供参考。
- 郭加伟仙巍李永树王洪蜀
- 关键词：IKONOS影像矿山地质环境
- 基于无人机影像的快速分割方法被引量：5
- 2016年
- 为解决地震灾区震后空间数据难以及时获取的问题,考虑到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像自身特点,提出了一种改进的均值漂移(Mean Shift)分割算法。按照影像特征将UAV影像划分为纹理区和匀色区,对匀色区直接进行Mean Shift算法分割得到初分结果;对纹理区综合提取颜色、纹理、形状信息构造高维特征空间,并根据归一化分布密度值求得其合适的带宽,再使用Mean Shift算法对特征空间进行模式分类得到分割结果;通过构造代价函数进行区域合并,消除过分割区域,得到最终分割结果。针对芦山地震后获取的高空间分辨率UAV影像进行分割实验,并提出一种考虑到面积和光谱的分割匹配指数对分割结果进行评价。实验结果表明:所提出的改进的Mean Shift算法的分割精度优于传统的Mean Shift算法,为后续的震害信息提取提供了数据保障。
- 鲁恒付萧刘超郭加伟苟思刘铁刚
- 关键词：地震灾区均值漂移影像分割
- 机载LiDAR点云数据建筑物提取方法适应性研究被引量：3
- 2018年
- 为解决机载LiDAR点云数据建筑物提取精度不高的问题,首先分析了现有的基于机载LiDAR点云数据的建筑物提取方法;然后综合地形、树木、建筑物密度等对建筑物提取的影响,以德国斯图加特市法伊英根的LiDAR点云数据为例进行了建筑物提取实验;最后对提取结果进行了定量精度评定。结果表明,基于影像的机载LiDAR点云数据建筑物提取精度为93.1%;而基于数学形态学图像的处理方法和基于Delaunay三角剖分的方法受建筑物形状和地形等限制较多,提取精度分别为87.6%和81.3%,说明基于影像的机载LiDAR点云数据建筑物提取方法的准确性较高,限制性条件较少。
- 李开伟刘锟铭郭加伟
- 关键词：LIDAR点云建筑物提取DSM形态学DELAUNAY
