闫贺
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于核PCA与SVM算法的木材缺陷识别被引量：16
- 2017年
- 木材缺陷是影响木材产业化推广的重要因素之一,通过合理的木材缺陷识别方法可以有效规避木材缺陷在实际应用中带来的资源浪费问题,同时大幅提高木材的实际利用率。针对木材节子非线性的特征,提出了一种新颖的木材缺陷识别方法。首先,通过核主成分分析方法(Kernel Principal Component Analysis,KPCA),采用多项式的核函数(Polynomial kernel function)对木材原始的非线性数据从低维映射到高维线性特征空间,然后再对映射空间中的线性样本进行降维处理,目的是为了提取到样本的特征参数。其次,结合SVM模型,选择多项式核函数,完成对木材缺陷的识别。最后,通过比较实验所得数据与实测数据,实验结果表明本文提出的方法有较高的识别精度和识别效率。
- 马旭刘应安业宁闫贺
- 关键词：木材缺陷核函数支持向量机
- 基于最小二乘的孪生有界支持向量机分类算法被引量：8
- 2018年
- 基于经典的孪生有界支持向量机（TBSVM）,构造了一个既简单又快速的基于最小二乘的孪生有界支持向量机（LSTBSVM）的二分类算法.该算法简单地将TBSVM模型中的两个目标函数中不等式约束问题修改为等式约束,问题最终归结为求解两个最小二乘问题,以至于两个最优不平行平面可通过求解一对线性方程组获取.与TBSVM相比,LSTBSVM具有更低的时间复杂度,以至于可以有效地处理大数据集.通过理论分析和在传统的UCI和人工数据集上的实验显示,LSTBSVM不仅具较快的计算速度,且能得到与TBSVM相当的性能.
- 业巧林闫贺
- 关键词：支持向量机最小二乘问题大规模数据
- 植物冠层结构参数测量中存在的问题及对策
- 2015年
- 测量冠层结构参数对生物量估算以及模拟植物生长的模型等有重要意义,但现有测量方法复杂且不够精确。针对三维激光点云数据,探讨了冠层测量中遇到的问题,对这些问题,提出了基于半球摄影法的冠层参数计算方法,并验证了方法的正确性和可靠性。
- 闫贺张天安刘应安
- 关键词：点云数据
