陈志阳
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于线性约束最小方差的脑磁源定位特性研究
- 2017年
- 波束形成是一种广泛运用于脑磁信号的偶极子溯源方法,其定位结果的准确度是目前研究的一个关键点。基于电流偶极子模型,以相关系数和定位误差作为评价标准,研究了不同头模型、不同伪迹噪声对线性约束最小方差定位算法的影响。通过计算机软件,在脑内已知位置设定已知源信号,采用不同头模型进行前向问题计算并叠加不同噪声,对模拟的真实脑磁信号进行逆问题的求解,进行源定位与源信号重构。仿真结果表明,在叠加相同噪声的情况下,采用不同头模型在较低信噪比下对算法的影响有一定差异,而在信噪比高于-10分贝的条件下,则对算法几乎没有影响,能达到较好的定位效果。在采用相同头模型的情况下,叠加不同类型的噪声伪迹所产生的影响各不相同,其中高斯白噪声产生的影响最大,有色噪声次之,基线漂移产生的影响最小。
- 陈志阳黄丽亚文念笪铖璐吴劲松
- 关键词：线性约束最小方差噪声
- 融合互信息和支持向量机的癫痫自动检测算法被引量：2
- 2016年
- 脑电图(Electroencephalogram,EEG)是通过电极记录下来的脑神经细胞群的自发性、节律性电活动,是癫痫诊断中最重要的一项检查工具。文中提出了一种新的基于互信息(Mutual Information,MI)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的特征提取和分类的方法,可以高效地区分正常脑电信号和癫痫脑电信号,并分别对比了相同维度下不同特征向量组合以及不同维度的特征向量组合的分类效果。除此之外,还对比了文中算法与其他常用算法的分类效果和算法效率。实验结果表明,由两类脑电信号的互信息序列提取的以均值、方差组成的二维特征向量,具有运算简单、分类准确率高的优点,同时文中算法比其他常用算法具有更快的运算速度,这对于临床实时监控癫痫是否发作具有积极的指导意义。
- 沈洋洋黄丽亚郭迪笪铖璐陈志阳戴加飞
- 关键词：互信息支持向量机脑电信号特征提取
- 基于CCA的SSVEP性能研究被引量：10
- 2015年
- 文中研究了典型相关分析(CCA)提取视觉稳态诱发电位(SSVEP)响应频率的各项性能指标,分析了数据长度、导联数量、大脑皮层区域对CCA准确率的影响,并得出了定量的结论。准确率会随着数据长度的增加而增加,可以从数据长度为1 000的70%左右增长到数据长度为1 500的80%。准确率会随着信道数目的增加而增加,也会随着信道在大脑中的位置改变而变化,在后枕部分的准确率是最高的。同时,比较了CCA与功率谱密度分析法(PSDA)在有、无噪声情况下的性能。文中的研究结果为后续SSVEP研究提供了一定的参考。
- 笪铖璐陈志阳黄丽亚
- 关键词：稳态视觉诱发电位准确率
- 基于脑电EEG的改进EEMD算法被引量：3
- 2017年
- 为了有效地改善模态混叠问题以适应脑电信号的研究,提出了一种改进的集合经验模态分解算法。首先对脑信号进行相关性筛选;然后自适应地从原始脑信号中预测脑电特性信号,融合高斯白噪声生成新型脑信号噪声;最后基于该噪声进行集合经验模态分解。仿真实验表明,新型脑信号噪声不仅具有自适应特性,而且可以更好地解决脑信号经验模态分解中的模态混叠问题,同时也证明了该算法在脑电研究领域的理论和应用价值。
- 黄丽亚笪铖璐杨晨陈志阳王镐
- 关键词：信号估计
