马彩娟
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河南财经政法大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于层次分析法的高校科研创新激励机制评价研究被引量：1
- 2014年
- 科学合理地选择科研创新激励机制,关系到高校能否持续保持创新活力,不断提升科研水平和服务于建设创新型国家的能力。使用层次分析法作为工具,从文化及目标、以人为本、科学考核分配、质量导向、团队激励五个评价指标着手,通过建立评价模型,利用量化指标对科研创新激励机制进行综合评价和量化计算,确定最优的激励机制方案。这一课题的研究可以为高校科研管理者在进行科研激励决策时提供一个参考工具,也可以为高校提高科研管理水平和效率提供帮助。
- 张驰马彩娟
- 关键词：层次分析法多准则激励机制
- 基于粒子群算法的学习路径推荐方法被引量：1
- 2013年
- 智能训导系统(ITS)以提高学习者学习自主性,实现个性化的学习过程为目标.学习者的学习偏好根据学习者本身的属性,如学习目的,认知能力等变化.因此,为所有学生设计统一的学习路线已不能很好满足单个学习者的学习需要.首先将学习者进行特征聚类,然后将每个学习者作为一个粒子,将其在学习过程中的路径选择和评价值作为其空间代表值,使用粒子群算法进行个性化学习路径寻优,并通过实验证明其有效性.
- 肖会敏马彩娟
- 关键词：粒子群
- 协同过滤在知识推荐中的应用被引量：1
- 2013年
- 将电子商务中的协同过滤推荐算法改进之后应用到知识推荐系统中,通过计算学习者的学习目标、学习背景和认知能力等信息的相似性进行用户聚类,然后使用协同过滤算法对相同聚类簇内的用户进行学习资源的推荐.实验结果表明,该方法可提高推荐的准确度和推荐效率,增强学习者满意度;传统协同过滤推荐中的新用户问题、实时性问题在知识推荐过程中也同样存在,具体解决方法将作为未来研究的主要内容.
- 马彩娟曹林芬
- 关键词：知识推荐聚类协同过滤
