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魏建东

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家中医药管理局中医药重点学科建设项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇戴维森
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类个数
  • 1篇聚类中心
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值算法
  • 1篇初始化
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇陆建峰
  • 1篇彭甫镕
  • 1篇魏建东

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法研究被引量：6
2015年
K均值聚类算法是一种常见且有效的基于划分的聚类算法。为解决该聚类算法对初始中心敏感的问题,常用的方法是层次化初始聚类中心。然而,层次初始的聚类算法仍然需要将聚类个数作为输入参数,在高维数据和海量数据中不易应用。基于能够自动确定聚类数目的目的,采用DBI度量,提出一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法(简称DHIKM)。通过UCI数据集和仿真数据上的实验,证明DHIKM可以在采样数据中快速找到合适的聚类个数,实验结果表明该算法在聚类质量与收敛速度上的有效性。
魏建东陆建峰彭甫镕
关键词：K均值算法初始聚类中心聚类个数
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共1页<1>
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