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傅慧
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
武汉大学计算机学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘纪平
武汉大学计算机学院
黄济民
武汉大学计算机学院
黄佳佳
武汉大学计算机学院
彭敏
武汉大学计算机学院
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刘纪平
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傅慧
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计算机工程
年份
1篇
2016
共
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基于核主成分分析与小波变换的高质量微博提取
被引量:5
2016年
在线社交媒体中存在大量的噪音和冗余信息,为对其进行过滤和筛选,获取高质量的信息,提出基于核主分析和小波变换的高质量微博提取框架,并设计一种基于多特征融合的高质量信息的提取算法,将信息特征转换到小波域以更好地捕获信号间的细节差异。利用最大期望算法度量各个特征的权值,进一步融合得到特征综合值。为降低噪声特征对信息质量提取的影响并提高算法运算速度,引入核主成分分析对特征进行变换。实验结果表明,该框架能够提取出更高质量的微博,并且大幅减少运算时间。
彭敏
傅慧
黄济民
黄佳佳
刘纪平
关键词:
信息提取
小波变换
核主成分分析
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