刘少俊
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理天文地球更多>>
- 基于客源地的聚类-ARIMA模型的短期旅游需求预测--以天津欢乐谷主题公园为例被引量：7
- 2017年
- 大多数旅游需求预测研究是基于目的地游客总数或消费总量开展的,尚未按不同的旅游目的或客源地细分进行预测。以天津欢乐谷主题公园为案例地,选择2014年第40周到2015年第26周为研究时段,利用通信大数据,提出了一种面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型。通过对不同客源地的时序数据进行聚类,选取各类别中的代表性客源地分别构建ARIMA预测模型。结果表明:对欢乐谷主题公园各客源地分别建模与聚类后通过6个代表客源地建模得到的结果一致;后者可以降低80%的预测成本。该方法具有较高的预测精度和较低的计算成本,适合面向客源地的短期旅游需求预测,可为旅游目的地提供更具针对性的旅游需求管理、分析与决策支撑。
- 段莉琼宫辉力刘少俊刘泽华李勇永葛军莲
- 关键词：客源地时间序列聚类ARIMA模型
- 城市旅游流时空网络模型研究与应用被引量：5
- 2018年
- 当前,旅游流常用网络结构模型和时空路径模型进行分析,网络结构模型能较好地描述旅游流的流量与流向等特征,却难以描述其时空动态变化;而时空路径模型能较好地描述单个旅游者的时空行为,却难以描述其整体的旅游流流量与流向。针对上述问题,本文提出了城市旅游流时空网络模型,较好地克服了单一的网络结构模型或时空路径模型均难以同时表达旅游流的时空与集聚不足的问题。最后以天津市为例,基于通信大数据,对天津市旅游流时空网络进行了动态构建与分析。
- 段莉琼刘少俊刘少俊曹群
