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基于径向基函数网络的农作物疾病诊断技术研究: 2011年; 农作物疾病的人工诊断效果常受到个人诊断经验和能力的限制,无法达到最令人满意的诊断结果。将丰富的植物病理学诊断经验和知识编入专家系统,利用模式识别算法对农作物常见疾病进行诊断,可以大大提高诊断准确率,显著地提高其产量和质量。本文研究基于一种人工神经元网络(Artificial Neural Network,ANN)——径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络的模式识别技术在大豆疾病诊断中的应用。径向基函数神经网络是基于人脑的神经元细胞对外界反应的局部性而提出的一种前馈式神经网络,这种网络具有结构简单、全局逼近能力强、训练方法快速易行的优点。本文首先对大豆常见19种疾病症状进行收集和整理,构建试验样本集。然后利用人工神经元网络理论,建立基于径向基函数(RBF)的网络模型,实现对该网络的训练和测试。测试结果表明,该模型具有较高的农作物疾病诊断正确率和良好的泛化能力。; 陈晓艳董朝轶刘月文; 关键词：径向基函数人工神经元网络疾病诊断模式识别

以有效学习为标准的在线考核方式研究——以“电子技术”课程为例被引量：4: 2020年; “电子技术”课程的授课对象覆盖了多个非电类学科专业,对学生掌握电子信息技术的原理与应用,完善专业学科知识体系以及后续专业课程的学习具有重要的作用。在当前的在线教学形势下,针对原有的课程考核方式无法适用于在线教学的问题,研究基于在线形式的以有效学习为标准的课程考核方式,可以很好地促进在线教学的实施,提高课程考核的操作性、公平性与有效性。教学实践表明,该考核方案的研究与实施促进了在线教学的有效开展,取得了良好的教学效果。; 寇志伟崔啸鸣刘月文尹煜吴嘉锴; 关键词：电子技术在线课程

新形势下电子技术课程学习评价与考核模式的研究与实践被引量：2: 2021年; 针对电子技术课程学习评价理念滞后、考核指标基本无效、考核方式无法适用等问题,设计了以有效学习为标准的在线考核指标体系,建立了适用于线上教学新形势的学习评价与考核模式。教学实践表明,其可以有效地考核学生的学习过程,客观地评价学生知识掌握与能力提高的效果,对于在线教学新模式的有效实施与持续改进具有重要意义。; 寇志伟崔啸鸣刘月文尹煜; 关键词：电子技术课程线上教学

基于多层感知器网络的农作物疾病诊断系统被引量：1: 2011年; 农作物疾病的人工诊断效果常受到个人诊断经验和能力的限制,无法达到最令人满意的诊断结果。将丰富的植物病理学诊断经验和知识编入专家系统,利用模式识别算法,对农作物常见疾病进行诊断,可以大大提高诊断准确率,有效地提高其产量和质量。主要研究了基于一种人工神经元网络—多层感知器网络的模式识别技术在大豆疾病诊断中的应用。MLP神经网络通过模拟生物神经元细胞对外部刺激而产生的反应,构成一种前向神经网络,可以有效地解决非线性不可分问题。首先对大豆常见19种疾病症状进行了收集和整理,构建试验样本集。然后,利用反向传播算法对该网络进行训练和测试。测试结果表明,该模型具有较高的农作物疾病诊断正确率和良好的泛化能力。; 陈晓艳董朝轶李永亭刘月文; 关键词：反向传播算法多层感知器网络疾病诊断模式识别

新工科背景下“以学生为主体”的电路实验教学改革: 2024年; 在“以学生为主体”的教学理念下,内蒙古工业大学针对电路实验课程进行了改革。通过校园网络教学平台自建的实验资源库,结合雨课堂智慧教学工具,实现了对学生课前、课中、课后的闭环式实验监管。实验教学模式设计更注重探索式学习,通过提问的方式引导学生逐步开展实践操作。实验考核加入过程考核及激励评价机制,可以更全面准确地量化学生的学习效果。; 刘月文李永亭齐咏生尹煜陈晓艳; 关键词：以学生为主体电路实验

“新工科”背景下“电工学”课程混合式教学模式研究被引量：10: 2021年; “电工学”课程是高等理工院校非电类专业的一门技术基础课,具有较强的基础性、工程性与先进性,是提高学生理论分析能力、工程实践能力、科研创新能力的重要资源平台。根据“新工科”建设要求与线上课程资源优势,分析了课程特点与现状,提出了“新工科”背景下“电工学”课程建设思路,研究了在线课程资源的建设与考核体系,构建并实施了符合“新工科”理念的电学内容与学生专业背景相结合、线上与线下相结合、基础理论与工程实践相结合、教师课堂面授与学生课下学习相结合的混合式教学模式。; 寇志伟崔啸鸣刘月文尹煜白雪峰; 关键词：电工学在线课程混合式教学

基于矩阵规范化的直流电机自校正控制: 2011年; 直流电动机实际运行中,模型参数往往会受到运行环境、工况等条件的影响而发生变化,从而导致其系统模型的不确定性.为解决在上述条件下的控制器设计问题,本文介绍了一种基于自校正调节(Self-tuning Regulation)原理的自适应控制算法.该算法利用矩阵规范化的递推最小二乘法(Recursive Least Squares with Matrix Regularization,RLSMR)进行系统时变参数的在线估计,并针对实时辨识的参数采用极点配置(Pole Placement)方法来设计反馈控制器.计算机仿真结果表明,这种基于自校正调节的自适应控制算法对于直流电机的转速控制具有较理想的调节和跟踪能力,并能够很好地适应模型参数的变化.; 董朝轶陈晓艳刘月文; 关键词：参数估计自适应控制自校正调节极点配置

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刘月文