孙腾
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：山东师范大学物理与电子科学学院更多>>
- 发文基金：济南青年科技明星计划山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于自适应非局部均值的CBCT投影数据去噪算法被引量：3
- 2015年
- 为了准确地获取放疗摆位信息,并减低临床患者所接收的辐射剂量,提出了一种基于非局部均值(NLM)的锥形束计算层析(CBCT)投影数据去噪算法。首先,计算在不同投射角度下获取的CBCT投影数据的噪声标准差、边缘信息和纹理子块的平均梯度值的均值,确定与该角度投影数据相适应的滤波强度值;然后,采用改进的NLM算法对投影数据进行去噪处理;最后,经过三维重建获得较高质量的CBCT图像。还对基于子块分割的噪声估计算法进行了改进,使其更适用于CBCT投影数据的噪声估计。实验结果表明,本文算法能够有效估计投影数据的噪声水平,去噪效果优于其它几种算法,在去除噪声的同时,还能很好地保留图像的细节信息,并可增强图像的对比度,有利于准确获取摆位信息和医生的临床诊断。
- 王公堂谷文静孙倩虞刚孙腾李登旺
- 关键词：噪声估计
