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张山

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火算法
  • 1篇网络
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇何建农
  • 1篇张山

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP神经网络的优化算法研究被引量：18
2009年
BP学习算法通常具有收敛速度慢,易陷入局部极小值等缺点;遗传算法是全局优化算法,具有较强的全局搜索性能,但它在实际应用中容易产生早熟收敛的问题,且在进化后期搜索效率较低;模拟退火算法具有摆脱局部最优点的能力,能抑制遗传算法的早熟现象。因此,本文在BP算法结合遗传算法的同时,再加入模拟退火算法,可以有效地缓解遗传算法的选择压力。
张山何建农
关键词：遗传算法模拟退火算法神经网络
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