张春晓
- 作品数：4 被引量：48H指数：3
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 遥感影像理解综述被引量：3
- 2011年
- 本文通过对近年来遥感影像理解(IU:Image Understanding)研究的分析,本文给出了遥感影像理解的框架流程,讨论了高级语义特征和低级影像特征,针对流程中的各个任务介绍了有代表性的方法应用,并对发展趋势进行预测,特别是基于知识系统和影像认知的应用。
- 张春晓王天宝鲁学军姜娉
- 关键词：模式识别特征提取
- 空间变异函数等效应椭圆套合方法及其应用被引量：7
- 2009年
- 目前,国内外商业地理信息系统(GIS)软件中很少提供空间变异定量分析功能,即使有提供的,也只是停留在二维环境下简单的变异函数计算与基本的拟合层面[1],不仅难以满足空间分析领域对空间变异定量分析的需求,同时从行业应用角度也难以达到分析精度要求。本文以某实验区钻井矿化度数据为例,分析了三维数据场[2]中点阵数据的空间变异分析需求,分析比较了变异函数不同套合方法之间的差异与适用性,重点研究了等效应椭圆套合法,并提出了三维环境下变异函数的套合方法,进行了变异函数套合算法系统的设计、实现与应用,并对其结果进行了验证。
- 张朔鲁学军赵英俊张春晓
- 关键词：三维数据场空间变异分析变异函数
- 面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究——以四川理县居民地提取为例被引量：25
- 2010年
- 本文对面向对象影像分析方法做了初步的探索和应用研究,通过建立多尺度影像空间和分类规则库对四川理县"5.12"震后的航空影像进行土地覆盖分类,并在此基础上提取了房屋和居民地的空间分布矢量信息。将土地覆盖分类的结果与传统的基于像元的方法进行对比,结果表明:面向对象方法的分析结果更接近于人工解译的效果,对试验区的分类精度也远远高于基于像元的影像分类的精度,有效克服了传统分类方法所存在的"椒盐噪声"问题,与基于像元分类的栅格数据相比,面向对象的方法可直接提取G IS分析的矢量信息,展示了面向对象技术应用于高分辨率影像信息提取的广阔前景。
- 侯伟鲁学军张春晓王静
- 关键词：面向对象高分辨率影像信息提取多尺度分割
- 基于面向对象和影像认知的遥感影像分类方法——以都江堰向峨乡区域为例被引量：13
- 2010年
- 基于面向对象思想和影像认知科学研究,探讨影像理解的新思路,将语义特征和传统的低级影像特征综合考虑进行对象识别,该方法对于提高影像分类精度和效率及经验知识的重复利用都有重要意义。在识别过程中,首先进行知识驱动的对象探测,分析语义特征;再进行数据驱动的影像多尺度分割,生成低级特征;最后应用模糊分类整合语义特征和低级特征用于对象识别和分类。将该方法应用于四川都江堰向峨乡QuickBird等数据,表明新方法比传统分类方法有更高的精度和效率。
- 张春晓侯伟刘翔鲁学军
- 关键词：面向对象影像分类
