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张淑芳

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：安徽工程科技学院电气工程学院安徽省电气传动与控制重点实验室更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水质
  • 1篇水质评价
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇工神经网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇RBF人工神...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇安徽工程科技...

作者

  • 2篇田丽
  • 2篇张淑芳
  • 1篇夏新运
  • 1篇蒋慧
  • 1篇王殿俊
  • 1篇曹春松

传媒

  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇兵工自动化

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于RBF人工神经网络的水质评价被引量：9
2008年
以RBF网络建立水质评价模型,网络的输入为某水样中参与评价的n种水质指标实测值的集合,输出为该水样的水质级别。问题关键集中在网络结构的选择、可调参数的优化方法,以及学习样本的代表性上。将n个样本划分成c个类的划分序列。只要在一定水平时样本被归入同一类后,在进行更高水平的划分时,确定类数即确定分类结果。
曹春松张淑芳田丽王殿俊洪云
关键词：水质评价人工神经网络
基于PSO-BP混合算法的短期电力负荷预测被引量：2
2009年
将粒子群优化算法和BP神经网络算法相结合,形成粒子群-神经网络(PSO-BP)混合算法,建立了涉及各种影响因素的短期负荷预测模型。运用所建立的PSO-BP混合算法和BP算法的负荷预测模型进行短期负荷预测,比较所得结果可知,PSO-BP混合算法预测精度较高,效果较好。
田丽夏新运蒋慧张淑芳
关键词：粒子群
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