徐超
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学院广州地球化学研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理更多>>
- 中国1998—2012年PM_(2.5)时空分布与能源消耗总量关系研究被引量：6
- 2018年
- 基于1998—2012年中国PM_(2.5)浓度遥感数据,在对中国PM_(2.5)时空分布特征进行分析的基础上,引入地理信息科学空间相关矩阵方法分析中国PM_(2.5)时空分布与能源消耗总量等时空分布的空间相关性。基于省级尺度,运用灰色理论中的灰色相关方法,对PM_(2.5)和能源消耗指标进行相关分析,结果表明:(1)中国历史的PM_(2.5)空间分布与人口分布、地形特征有着密切的关系,胡焕庸线成为中国PM_(2.5)空间分布的东西界限。(2)整体来看,中国PM_(2.5)的年际变化上,具有双增长单下降的区域特征:两个快速增长区域(年均增长率大于3.5%)分别为PM_(2.5)高值区域——北部沿海以及PM_(2.5)相对低的东北地区。下降区域则为西北地区。2007年前后是中国大部分省PM_(2.5)浓度增长的拐点,但并没有形成高值区域快速下降的趋势。(3)从国家尺度上看,中国PM_(2.5)分布与单位面积煤炭消耗分布呈现强烈正相关性,与单位面积能源消耗总量分布呈正相关,与单位面积石油消耗分布没有体现出明显的相关性。(4)从省级尺度上看,各省PM_(2.5)浓度与能源消耗存在明显正相关性,但各省PM_(2.5)浓度受能源种类消耗的影响程度不一致。综合来看,中国PM_(2.5)浓度较高的区域,受能源消耗种类的影响,呈现"北煤南油"以及"东油西煤"的规律。
- 徐超王云鹏徐超
- 关键词：PM2.5能源消耗灰色关联
- 基于泰尔指数的中国能源消耗时空特征定量分析
- 2017年
- 利用泰尔指数,对中国八大经济区1996-2013年能源消耗总量及能耗结构特征进行了定量分析,结果表明:中国能源消耗规模空间差异主要是由区域间的差异引起,能源政策制定和实施等应该依据八大区划实行分区化管理,对北部沿海地区内部省市差异逐渐扩大的趋势应该予以重视;中国各省区能源消耗结构空间差异要大于能源消耗水平的差异,其中天然气消耗占比差异最大;能源消耗结构差异来源与能源消耗规模差异来源不同,石油、天然气消耗占比差异主要是由区域内部省市差异引起;各区域内省区的能源消耗结构在趋同发展中,一定程度上说明了我国邻近省区能源结构的相似性。
- 徐超王云鹏黎丽莉
- 关键词：泰尔指数能源消耗能源结构
