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李玲

作品数:4 被引量:27H指数:3
供职机构:西安航空学院机械工程学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇小目标检测
  • 2篇目标检测
  • 2篇红外
  • 2篇红外小目标
  • 2篇红外小目标检...
  • 1篇对比度
  • 1篇多模
  • 1篇预处理
  • 1篇人类视觉
  • 1篇生命周期
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据预处理
  • 1篇随机数
  • 1篇权值
  • 1篇种数
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值

机构

  • 4篇西安航空学院
  • 3篇陕西师范大学
  • 1篇西安理工大学

作者

  • 4篇李玲
  • 3篇辛云宏
  • 1篇张飞鸽
  • 1篇王林
  • 1篇王晓哲
  • 1篇陈玉文
  • 1篇张晓露

传媒

  • 2篇激光与红外
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于小波变换的自适应多模红外小目标检测被引量:14
2017年
小波变换是一种有效的红外小目标检测方法。然而,在不同的子带、不同方向上,信号和噪声所呈现的特性不同,采用单一的阈值往往无法得到一个令人满意的检测结果。针对这一情况,提出了一种基于小波变换的自适应多模红外小目标检测算法。该算法可以根据不同尺度和方向上噪声的分布自动调整阈值,使得检测结果更加有效。其中分别采用了自适应Bayes Shrink阈值和广义交叉验证阈值处理每个子带的小波系数,接着再利用处理后的系数重构小波图像,最后通过一个简单的全局阈值分割得到红外小目标。实验结果表明,与对照方法相比,所提出的算法具有更好的检测性能和鲁棒性。
张晓露李玲辛云宏
关键词:红外小目标目标检测小波变换自适应阈值
无线传感器网络低功耗自适应分簇协议被引量:5
2012年
低功耗自适应分簇(LEACH)协议随机循环地选择群首节点将网络能耗平均分配到每个传感器节点中,但并没有考虑每个节点的剩余能量。为了避免能量较少节点因为当选为群首较快消耗能量而过早死亡,提出了一种LEACH-New节能算法,根据能量概率选取剩余能量较多的节点作为群首并确定最佳群首个数,群首收集数据并融合后采用单跳和多跳相结合的方式将数据转发给基站。这样解决了LEACH协议能量较少节点当选为群首和群首负载过重的问题,从而延长网络生存时间。仿真结果表明,改进后算法有效地减少了网络能量消耗,保证了网络负载的平衡。
李玲王林张飞鸽王晓哲
关键词:无线传感器网络生命周期随机数
基于视觉对比度机制的红外小目标检测被引量:3
2017年
复杂背景条件下的红外小目标检测是红外预警、红外搜索与跟踪等系统的关键技术和研究热点之一。针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了一种基于视觉对比度机制的红外小目标检测方法。该方法首先运用加权高斯差分方法计算出目标显著性图,接着采用模糊控制方式优化参数获取显著性区域,最后通过显著区域与周围区域对比度分析获取真实目标。从实验结果以及和其他方法对比可以看出,所提出方法具有较高的检测率和较低的虚警率,是一种有效的小目标检测方法。
陈玉文李玲辛云宏
关键词:红外小目标人类视觉
WPCA-LDA:一种数据分类新方法被引量:5
2017年
PCA(principal component analysis)是一种常用的特征提取方法,LDA(linear discriminant analysis)是一种常用的数据分类方法。然而,传统PCA投影数据没有区分数据的类标签,传统LDA投影数据没有消除数据间的相关性,分类效果都不理想。针对该问题进行研究,设计出了一种WPCA-LDA(weighted principal component analysis-linear discriminant analysis)分类方法。该方法首先对样本数据进行预处理,再运用数据中不同类别间的特征关系计算权值,对数据样本加权,之后用PCA进行特征提取,最后采用LDA方法对提取的特征分类。在MATLAB仿真实验中,该方法能将六类样品清晰分开。实验结果表明:与传统的PCA、LDA和PCA-LDA分类方法相比,WPCA-LDA方法的数据分类效果更好。
黄欣研李玲辛云宏
关键词:主成分分析线性判别分析数据预处理权值数据分类
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