李秀琴
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
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- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一类非线性系统的故障检测与容错控制算法被引量：8
- 2005年
- 针对仿射非线性系统提出了一种稳定的故障检测及容错控制算法。该算法利用神经网络对系统故障进行建模,在线估计故障向量,监测系统运行情况;在反馈回路中引用故障辅助反馈控制回路,实现容错控制;并基于Lyapunov方法进行了稳定性分析。控制系统可运行于两种模式:系统正常时,采用常规反馈控制器(CC);有故障发生时,引入补偿控制来削弱故障影响,保障系统的正常运行。最后对一类非线性电机的仿真控制结果表明了此容错控制方法的有效性。
- 李秀琴李书臣
- 关键词：故障检测容错控制非线性系统神经网络
- 基于神经网络的自适应控制器在CSTR中的应用研究被引量：1
- 2005年
- 针对工业过程的特点和控制要求,提出一种基于多步预测的神经网络自适应控制算法。该控制器采用改进的RBF神经网络对过程进行建模,利用多步预测误差对神经网络控制器进行训练,从而实现控制器参数的在线自适应寻优。针对CSTR系统的仿真结果表明,该控制器对非线性、时变对象有很好的跟踪控制效果和鲁棒性。
- 李秀琴李书臣翟春艳
- 关键词：RBF自适应控制器多步预测CSTR
- 基于神经网络的容错控制方法在CSTR中的应用研究被引量：1
- 2008年
- 针对一个连续搅拌釜式反应器,将容错控制(FTC)与故障诊断(FDD)方法相结合,提出了一种关于传感器故障的容错控制方法。用RBF神经网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,将故障参数与修正的Bayes分类算法相结合,进行传感器故障的在线检测、分离和估计。当传感器发生故障时,认为是系统处于不同的工作模式,利用估计出的状态值在线训练神经网络控制器的参数,使网络适应系统新的(故障)状态,维持系统性能。仿真结果表明,方法具有很强的关于传感器故障的容错能力。
- 李秀琴源倪
- 关键词：故障检测容错控制神经网络
