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欧阳琦

作品数:8 被引量:66H指数:5
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程水利工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 4篇环境科学与工...
  • 2篇水利工程

主题

  • 3篇地下水
  • 3篇污染
  • 3篇降水
  • 3篇降水量
  • 3篇降水量预测
  • 2篇地下水污染
  • 2篇支持向量
  • 2篇水污染
  • 2篇向量
  • 2篇蒙特卡罗
  • 2篇克里格
  • 1篇地下水数值模...
  • 1篇地下水污染监...
  • 1篇地下水污染修...
  • 1篇点源
  • 1篇点源污染
  • 1篇多基因
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机

机构

  • 8篇吉林大学
  • 1篇中国地质调查...

作者

  • 8篇欧阳琦
  • 6篇卢文喜
  • 3篇侯泽宇
  • 2篇顾文龙
  • 1篇陈末
  • 1篇郭家园
  • 1篇辛欣
  • 1篇邵杰
  • 1篇罗建男

传媒

  • 3篇中国环境科学
  • 2篇水电能源科学
  • 2篇节水灌溉

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于替代模型的DNAPLs污染含水层修复方案优选及不确定性分析
在石油开采、加工和储运的过程中,由于泄露和事故等原因,常常导致石油类有机污染物进入含水层,对地下水造成了严重的污染,危及生态环境和饮用水安全。石油类污染物进入地下含水层后通常以非水相流体的形式(Non-Aqueous P...
欧阳琦
关键词:地下水污染修复自适应抽样
文献传递
地下水数值模拟的不确定性分析在水质预测中的应用被引量:20
2016年
在传统地下水水质预测研究中,一般通过实测水文地质参数求解地下水数值模拟模型得出预测结果,未考虑水文地质参数取值对预测结果造成的影响,应用蒙特卡洛方法对地下水数值模拟模型进行不确定性分析,且为减小蒙特卡洛模拟的计算量,通过局部敏感性分析筛选主要参数对模型降维;为节省蒙特卡洛模拟的时间,建立并调用替代模型进行蒙特卡洛模拟;最后通过置信区间估计法对蒙特卡洛模拟结果进行定量描述。结果表明,通过局部敏感性分析可快速识别产生不确定性的主要参数;在进行蒙特卡洛模拟时调用替代模型能在保证一定精度的前提下节省大量模拟时间;对模拟结果运用区间估计法进行分析,可以得到污染物在不同浓度区间的发生概率,所得结论用于地下水污染的风险预测更符合实际情况。
苗添升卢文喜欧阳琦郭家园顾文龙
关键词:地下水数值模拟蒙特卡洛模拟
基于Kriging替代模型的地下水污染监测井网优化设计被引量:10
2017年
采用模拟-优化方法进行地下水污染监测井网的优化设计,建立的优化模型以最大化覆盖高污染区域为目标,且综合考虑了各时段污染质的运移情况.为减小计算负荷,研究中引入Kriging方法建立模拟模型的替代模型,来代替模拟模型与优化模型进行耦合.最后通过一个假想案例评估替代模型的拟合精度和优化模型的性能.结果表明:替代模型的输出结果相对误差均小于0.5%,拟合精度较高;通过计算优化模型得到的最优布设方案污染质检出浓度和为3.37mg/L,检出率为85%,远高于随机布设方案.说明该方法能够以较小的计算量实现最大化覆盖高污染区域的目标.本次研究为监测井的布设提供了一种稳定可靠的优化方法.
范越卢文喜欧阳琦常振波李孟南罗建男
关键词:KRIGING方法
基于支持向量机回归分析的降水量预测研究被引量:8
2014年
在已有的降水量资料基础上,利用支持向量机回归分析方法建立了降水量预测模型。由于在利用降水量资料进行预测时特征值的选取没有统一标准,且目前鲜有文章涉及相关内容,因此提出了5种不同的特征值选取方法,并建立了相应的模型。通过评价对比,发现选取某月前10年同月的降水量作为特征值的预测模型输出结果精度最高,与实际情况更为接近,能很好地反映降水量的变化趋势。进而对该站未来5年的降水量进行预报。研究表明,在特征值选取合适的情况下,采用支持向量机回归分析对降水量进行预测,结果可靠、方法可行;预报结果和现有资料显示,该站所处地区近15年(2001-2015年)的降水量较早年偏少,处于降水量变化周期的枯水期。
欧阳琦卢文喜董海彪陈末侯泽宇
关键词:降水量预测特征值
基于替代模型的地下水溶质运移不确定性分析被引量:19
2016年
为分析参数的不确定性对地下水溶质运移数值模型的影响,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟对一算例进行分析,并从风险评估的角度对不确定性分析的结果进行了阐释.为减小计算负荷,利用Sobol’法对模型参数进行了灵敏度分析,筛选出较为敏感的参数作为随机变量,建立了模拟模型的克里格(Kriging)替代模型,进而实现Monte Carlo模拟.结果表明:置信度为80%时,井1,2,3浓度值的置信区间分别为23.46~42.06,47.99~66.73,69.54~82.94mg/L;结合风险评估,计算出地下水受污染的风险为0.54,可为地下水污染物防控与修复提供科学依据.
欧阳琦卢文喜侯泽宇顾文龙辛欣
关键词:蒙特卡罗风险评估克里格
小波神经网络在降水量预测中的应用研究被引量:5
2014年
根据吉林西部的自然条件,运用小波神经网络方法,分别对乾安、通榆、扶余三个地区1957-2010年的月降水量资料进行分析,利用多组输入输出数据对模型进行训练,最终分别确定上述三地区任35a的相应降水量值与之后10a每年月降水量最大值、最小值及平均值之间的映射关系,并预测这三个地区2011-2020年的降水量值。与前人利用一组输入输出数据对模型进行训练不同,本文利用多组输入输出样本对模型进行训练。使模型更可靠,更贴近实际,进一步提高了模型的精确性。结果表明:采用小波神经网络方法对降水量进行预测,方法可行、精度较高、结果可靠;上述三地区2011-2020年平均降水量较1957-2010年平均降水量偏少,处于降水量变化周期的枯水期。降水量预测可为当地的防洪、抗旱工作提供依据。
董海彪卢文喜欧阳琦侯泽宇
关键词:降水量小波神经网络
奇异谱分析-支持向量回归机耦合模型在月降水量预测中的应用被引量:8
2017年
降水通常是一个地区水资源的主要补给来源,其准确预测对于水资源量的预测等十分重要。为提高降水量的预测精度,以吉林省西部某气象站为例,采用奇异谱分析对月降水量数据进行预处理,提取出多个独立的子序列,再利用支持向量回归机对不同子序列单独建立预测模型,对不同子序列预测模型的输出值求和即可得到该耦合模型的预测值,并利用该耦合模型(SSA-SVR)与小波分析-支持向量回归机耦合模型(WA-SVR)以及在原始降水量数据基础上建立的支持回归机预测模型(SVR)对其月降水量进行步长为1个月、3个月以及6个月的预测。结果表明,三种模型中,SSA-SVR模型的预测值与实测值最为接近,预测精度更高。
张以晨欧阳琦邵杰
关键词:奇异谱分析小波分析支持向量回归机降水量预测
基于替代模型的非点源污染模拟不确定性分析——以石头口门水库汇水流域为例被引量:4
2017年
为分析机理模型参数不确定性对非点源污染模拟结果的影响,以石头口门水库汇水流域为研究区,选择采用SWAT模型对研究区非点源污染进行模拟,并应用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法对非点源污染机理模拟模型参数进行不确定性分析.但蒙特卡罗方法需要大量的取样并多次运行模拟模型,若直接调用SWAT模型,耗费的时间和资源较多.为降低计算负荷,应用克里格方法建立研究区非点源污染机理模型的替代模型,而实现蒙特卡罗模拟.结果表明:采用克里格方法建立研究区非点源污染SWAT模型的替代模型,不仅可以大幅减小计算负荷,还可以保持较好的精度;在置信水平为90%时,氨氮负荷输出和总磷负荷输出的区间范围分别为0.98×10~3~1.67×10~3t/a,0.29×10~3~0.84×103~t/a;相比于非点源总磷的输出结果,非点源氨氮输出结果的不确定性较大.
闫雪嫚卢文喜欧阳琦
关键词:非点源污染蒙特卡罗克里格
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