滕飞
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：解放军电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于MIMO的LLOP定位算法被引量：1
- 2015年
- 针对LTE终端在非可视距传播(NLOS)环境下定位精度较低的问题,在原有LLOP定位算法的基础上,提出一种基于MIMO技术的定位算法。该算法利用MIMO技术多天线传输的特性,构造同心圆定位模型,并对多定位点阵列求均值,从而达到消除NLOS误差提升定位精度的目的。仿真结果表明,提出的算法在NLOS环境下定位精度要高于传统LLOP定位算法。
- 滕飞钟子发张圣钧
- 关键词：LTEMIMO
- 一种用于LTE终端的粒子群加权重构定位算法
- 2016年
- 为解决LTE终端在NLOS环境下定位精度较低的问题,通过加权重构定位矩阵并引入残差,将其转化为权值寻优的问题,再利用改进型粒子群算法进行权值寻优,以消除NLOS噪声带来的误差。该方案由于采用了线性改变惯性权重的方式,能有效提升寻优的效率;同时,通过逐代保存重构权值可逐步消除NLOS误差,进而提升定位的精度。仿真结果表明,相对于chan算法和改进型taylor算法,该算法能快速逼近最优解,在不同NLOS环境下定位误差减少量超过13%。
- 滕飞宋常建钟子发
- 关键词：非视距误差加权算法
- 基于Student’st分布的自适应重采样粒子滤波算法被引量：6
- 2018年
- 针对粒子滤波在跟踪非线性状态突变系统的隐状态时,因粒子贫化导致估计精度下降的问题,提出一种基于Student’s t分布的自适应重采样粒子滤波算法.首先,将Student’s t分布作为采样尺度转移方程,再自适应地将粒子依据权值大小分为两个子集;然后,对子集执行自适应交叉和变异操作,得到新生粒子集,从而自适应地提升粒子多样性,达到提升估计精度的目的.实验结果验证了所提出算法的可行性和有效性.
- 滕飞薛磊李修和
- 关键词：T分布
- 基于非合作定位模型的改进型粒子滤波跟踪算法
- 2015年
- 针对卡尔曼滤波对3GPP长期演进(LTE,long term evolution)终端非合作跟踪定位精度较差的问题,提出了基于非合作定位模型的改进型粒子滤波算法。该算法以侦测站从空口截获的含有噪声的波达时延差(TDOA)和波达时延和(TSOA)信息为基础,建立目标跟踪定位模型,通过改进型粒子滤波(PF,particle filter)算法实现对目标终端的位置和速度的跟踪获取。仿真实验表明,该算法可以有效实现对目标的跟踪,较无迹卡尔曼滤波(UKF,unscented kalman filter)算法有更好的准确性。
- 滕飞钟子发
- 关键词：粒子滤波无迹卡尔曼滤波
