王剑辉
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种结合OCAT逻辑方法的细粒度的关联规则数据挖掘
- 采用传统的关联规则方法对关系型数据集进行数据挖掘时，通常以属性为粒度求解属性之间的相关性，未能直观地剖析属性内部的规律和相关性。本文以细化分析粒度和提高关联规则的fine精度为目标，通过把属性“打碎”，再结合基于逻辑的O...
- 梁路王彪王剑辉
- 关键词：关联规则
- 基于分支限界的不平衡气象数据晴雨分析被引量：4
- 2016年
- 提出基于修改的代价敏感学习的方法对不平衡的天气数据进行预处理,结合天气数据自身的特点,以单位时间的降雨量为成本的值,将数据合理有效地区分为下雨和非下雨两类;进而运用基于逻辑的方法对处理完的数据进行分析,运用分支限界算法得出布尔分类器。实验结果表明此方法可行有效,该方法可进一步对布尔分类器结果进行逻辑运算,从而达到更加灵活的操作分类器的效果。
- 王剑辉梁路王彪
- 关键词：不平衡逻辑分支限界
- 基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析被引量：2
- 2015年
- 用决策树等常规关联规则方法分析电信客户流失问题时,存在属性相关性不够精细的问题,即无法剖析属性的内在结构、内涵及隐藏的细粒度的相关规律,同时也无法满足海量电信数据分析的需求。采用细精度关联规则挖掘解决上述问题,从逻辑学角度提出用二进制编码的方法对属性进行分解,用其构造正负训练样本集,然后进行OCAT关联规则挖掘,并加入启发式规则加快收敛速度,以节省时间和内存开销。实验结果表明,基于这种方法产生的关联规则提高了细精度,同时易于实施并行计算和提高效率,能更好地满足当前电信应用需求。
- 梁路王彪王剑辉刘冬宁
- 关键词：电信客户流失关联规则逻辑方法启发式规则
- 一种结合OCAT逻辑方法的细粒度的关联规则数据挖掘被引量：2
- 2015年
- 采用传统的关联规则方法对关系型数据集进行数据挖掘时,通常以属性为粒度求解属性之间的相关性,未能直观地剖析属性内部的规律和相关性.以细化分析粒度和提高关联规则的fine精度为目标,通过把属性"打碎",再结合基于逻辑的OCAT方法,提出一套细粒度的关联规则数据挖掘方法,同时由于该方法得到的关联规则表达形式的特殊性,使得其能提高处理大规模数据集的运算效率.最后,以一个气象数据集为实例进行实验,对结果的准确率进行了分析,并将其与传统关联规则进行对比,结果表明该方法能得到细粒度属性的关联规则,能更直观地展示属性内在的相关规律,还便于采用并行计算满足海量数据的效率需求.
- 梁路王彪王剑辉
- 关键词：关联规则
