祝小超
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的复杂图像线特征提取方法被引量：7
- 2010年
- 针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法。该方法首先利用小波变换对图像进行预处理,以突显细节特征;接着对预处理后的图像进行Beamlet变换,得到变换系数集合;然后在阈值化时,定义了新的能量统计,在可视化时,制定了新的划线规则,并使两者结合,以确保每个二进方块最多只用一条最优基表征;最后将所有方块中的最优基作为线特征提取出来。实验结果表明,与传统算法相比,在没有明显增加计算量的前提下,该改进方法对线条丰富和边缘复杂的图像的线特征提取,表现出明显的优势。
- 曾接贤祝小超符祥
- 关键词：小波变换BEAMLET变换线特征
- Beamlet分析的药柱裂纹图像边缘检测方法
- 2011年
- 在分析某固体火箭发动机推进剂药柱裂纹图像自身特点和传统边缘检测方法局限性的基础上,将Beamlet高维奇异几何分析工具应用于裂纹图像的边缘检测中,并给出线段的长度和斜率的Beamlet基链的近似计算公式。首先对图像进行分割,以提取裂纹区域;然后对已分割的图像进行四叉树分解,以最佳划分图像;最后对图像子块进行Wedgelet变换,筛选出最优Beamlet基作为边缘显示出来。结果表明,能够在检测出裂纹边缘的同时给出边缘的位置、长度、方向等更具体的几何信息,这将为药柱结构完整性研究和药柱裂纹图像计算机辅助分析打下基础。
- 曾接贤祝小超符祥
- 关键词：BEAMLET边缘检测推进剂药柱
