陈华锋
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：荆楚理工学院计算机工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 《计算机组成原理》教学中多课程知识融合探析被引量：4
- 2011年
- 在《计算机组成原理》教学中实施多课程知识融合非常必要,文章举例分析了《计算机组成原理》与《程序设计》、《汇编语言》、《操作系统》等课程进行知识融合的方法,旨在通过教学改革,增进各课程间知识的联系,巩固、完善学生的专业知识体系。
- 陈华锋
- 关键词：计算机组成原理课程知识融合
- 面向工业生产场景的轻量级玻璃瓶分类检测方法
- 2024年
- 在玻璃瓶生产线上,现有的玻璃瓶分类主要依赖于人工目力识别,其模式难以适应智能化生产制造;另一方面,深度学习模型复杂度高,难以在资源受限的设备上部署。为此,借鉴MobileNet模型,使用深度可分离卷积和倒残差结构,融合注意力机制,提出一种轻量级网络模型,并使用知识蒸馏来学习深度网络模型ResNet,在保证模型性能的同时压缩了模型的大小。除此以外,在图片采集阶段使用遮光处理,排除了光照因素对模型的干扰。实验证明,方法可以在玻璃瓶生产线上精准识别玻璃瓶种类,在测试集中的平均识别准确率达99.6%,识别速度达18ms,同时模型复杂度大大降低,可以部署在低配置的工业设备中。
- 薛钧星文汉云胡玉荣陈华锋
- 关键词：遮光处理
- 高校专业课中课程思政的应用——以计算机视觉课程为例被引量：1
- 2023年
- 计算机视觉课程作为相关专业的必修课程,在培养学生计算机技能与素养水平方面发挥着重要作用。将计算机视觉课程教学融入课程思政,需要考虑各方面因素,制订合理的课程思政方案,从而提高计算机人才培养质量。鉴于此,本文以计算机视觉课程为对象,分析课程思政的作用,探讨在计算机视觉课教学中应如何应用课程思政。
- 陈华锋赵运红贺体刚胡秀伍孝金
- 关键词：计算机视觉
- 基于改进RegNet网络的玉米叶片病害识别研究
- 2024年
- 针对目前玉米叶片病害识别模型参数量大、移动端部署难、识别准确率不够高等问题,提出一种基于轻量化网络RegNet和迁移学习的识别方法,首先收集4类常见玉米叶片病害图像样本,通过平移、镜像、旋转等方式对图像进行处理,以增加图片数量,提升模型识别和泛化能力。接着以轻量化网络RegNet为主体,采用Inception A结构对stem中的3×3卷积进行替换,增加模型宽度,以分解卷积的形式对玉米叶片病害进行多尺度特征提取。最后在head中引入金字塔池化模块(pyramid pooling module,PPM),用于减少空间信息丢失,保留病害重要特征和细节。试验结果表明,改进后的模型相比RegNet,Top-1准确率提升1.26百分点,平均精确率提升1.34百分点,平均F1分数提升1.33百分点,平均召回率提升1.34百分点,参数量只增加了0.89×10^(6),改进后的模型具有更好的特征提取能力,该模型为玉米叶片病害类型的识别提供了一种有效的方法。
- 张澳雪崔艳荣李素若陈华锋胡玉荣胡蓉华
- 关键词：玉米图像分类
- 数字全息和轮廓波变换相融合的激光图像水印技术被引量：1
- 2022年
- 为了获得理想的激光图像水印,对激光图像的信息进行保护,设计了数字全息和轮廓波变换相融合的激光图像水印技术。采用数字全息对水激光图像进行预处理,增强激光图像抗剪切能力,并对水印图像进行置乱处理,然后利用轮廓波变换对激光图像进行操作,将低频区域作为水印待嵌入区域,并水印信息嵌入到激光图像低频区域中。仿真测试表明,本方法可有效提升水印的抗撕毁性,能够有效应对噪声、滤波、压缩等攻击激光图像水印的操作,增强激光图像水印效果。
- 张旭陈华锋
- 关键词：数字全息轮廓波变换水印技术
