马娟
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 一种基于特征值修正的盖尔圆变换信息论判源方法被引量：2
- 2009年
- 本文在盖尔圆-信息论(GAIC)方法的基础上,提出了一种基于盖尔圆半径修正的目标数目判断方法。将特征值和盖尔圆半径结合作为修正的特征值,并将修正后的特征值应用于GAIC方法。这种盖尔圆半径修正的GAIC(MGAIC)方法检测性能稳定,克服了AIC在高信噪比下不是目标数目的一致估计的缺点且在低信噪比时检测性能优于GAIC,尤其在目标角度间隔较小或多目标强度不等时MGAIC表现出明显的优势,适合于多目标对抗的复杂环境。仿真实验和实际数据处理结果验证了所提算法的有效性。
- 马娟张群飞黄建国
- 一种采用盖尔圆半径修正特征值的信息论判源方法
- 2008年
- 结合盖尔圆定理与信息论准则提出了一种新的信息论判源准则(MAIC)。对信号采样协方差矩阵进行盖尔圆变换,利用信号协方差矩阵的特征值与对应的盖尔圆半径在区分信号和噪声方面的一致性,用盖尔圆半径修正特征值,并将修正后的特征值及新的罚函数应用于信息论方法得到MAIC判源准则。理论分析表明,由MAIC方法估计得到的目标数目接近真实数目的一致估计,克服了AIC方法在高信噪比下容易出现高估的问题。计算机仿真和湖上试验数据处理结果表明MAIC是一种在高、低信噪比下都能取得良好检测效果的稳健的多目标检测算法。
- 张群飞马娟刘晓涛冉茂华
- 关键词：多目标检测信息论准则
- 基于噪声子空间二阶锥规划求解的宽带波达方向估计算法被引量：1
- 2008年
- 现有宽带子空间类方位估计方法需要对庞大的空时联合采样相关矩阵进行特征分解运算以获得好的估计性能,计算复杂度高。提出一种基于噪声子空间二阶锥规划求解、计算有效的宽带波达方向估计算法。该算法将宽带信号低秩模型的噪声子空间估计转换为凸最优理论中的二阶锥规划问题,实现宽带源方位估计,整个过程不需要估计样本协方差矩阵,不需要矩阵特征值分解或奇异值分解,运算量低。给出算法的理论分析、实现步骤。统计性能比较表明该算法分辨门限低、方位估计精度高。千岛湖湖试结果证明该算法在实际声纳阵系统中可有效实现宽带源波达方向估计。
- 张立杰黄建国金勇马娟
- 关键词：宽带处理波达方向估计二阶锥规划传播算子
