黄彪
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：华中师范大学更多>>
- 发文基金：河南省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于G-BP算法的数据挖掘方法研究及应用
- 2009年
- 将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性.
- 蚩志锋闫珍珠黄彪
- 关键词：数据挖掘遗传算法造价估算
- 基于遗传算法与BP算法的水质评价模型被引量：10
- 2009年
- BP神经网络广泛应用于函数逼近、模式分类、水质评价等方面,但标准BP算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优;而遗传算法是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。提出了基于遗传算法与BP算法的混合算法,既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述缺点,并建立了水质评价模型。以信阳南湾水库为例进行评价,实验结果表明该混合算法模型评价精度较高,完全可以应用于水质评价工作。
- 蚩志锋闫珍珠黄彪
- 关键词：遗传算法BP算法水质评价
