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黄晓明

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理重庆市重点实验室更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇颜色聚类
  • 1篇自然场景
  • 1篇文本
  • 1篇文本定位
  • 1篇显著性区域
  • 1篇聚类
  • 1篇极值
  • 1篇场景文本

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇高陈强
  • 1篇黄晓明
  • 1篇田阳阳

传媒

  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自然场景文本区域定位被引量：7
2015年
自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利。从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定位方法。为了尽可能多地提取出潜在的文本区域,分别在灰度图像和彩色图像上采用最大极值稳定区域和颜色聚类来进行连通域的分析。对于得到的候选连通域,利用自然场景文本的显著性特征和少量的先验信息来滤除其中的非文本区域。将保留的文本区域用数学形态学水平膨胀的方法连成文本行输出。显著性评估的引入使得该方法能够减少大量参数的设定。标准数据集上的实验结果表明,在没有额外的训练数据和少量先验信息的情况下,该方法可以获得较好的正确率和召回率。
黄晓明高陈强田阳阳
关键词：颜色聚类显著性区域
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