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龚希

作品数：7 被引量：89H指数：5
供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇多尺度
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇高分辨率遥感
  • 2篇高分辨率遥感...
  • 1篇地图
  • 1篇地图投影
  • 1篇新鲜面
  • 1篇岩石
  • 1篇岩性
  • 1篇岩性识别
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉化
  • 1篇数据集
  • 1篇人工智能

机构

  • 7篇中国地质大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国地质调查...
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 7篇龚希
  • 5篇陈占龙
  • 3篇吴亮
  • 3篇谢忠
  • 2篇周林
  • 1篇吕霞
  • 1篇方芳
  • 1篇安晓亚
  • 1篇罗忠文
  • 1篇郭明强
  • 1篇徐永洋
  • 1篇臧英

传媒

  • 3篇测绘学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇光学学报
  • 1篇测绘科学
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于方向关系矩阵的空间方向相似性定量计算方法被引量：15
2015年
介绍了一种多尺度空间对象的方向关系表达模型以及基于该模型的方向相似度度量方法。该方向关系模型对方向关系矩阵模型进行了改进,根据空间对象的形状定量描述空间对象之间的方向关系;借鉴平衡传输问题的解决方法计算方向矩阵间最小转换代价,即方向矩阵间的距离,从而量化方向对间的差异,最终获得任意尺度空间对象的方向相似度并对其进行比较。对不同尺度空间对象的方向相似性的试验表明,该方法简单可行且不失精度,结果符合人类认知。
陈占龙周林龚希吴亮
关键词：多尺度
基于岩石新鲜面图像与孪生卷积神经网络的岩性识别方法研究被引量：20
2019年
目前岩性识别多基于人工判别方法,需要一定的专业背景和丰富的判别经验。该文提出基于岩石新鲜面图像与孪生卷积神经网络结构的深度学习岩性自动识别方法,兼顾岩石数据的全局图像信息和局部纹理信息。首先利用孪生卷积神经网络中的子通道提取岩石图像的全局和局部特征信息,再将特征信息融合以构建统一描述子,最后根据描述子信息识别岩性。选取野外拍摄的岩石图像作为模型验证数据,通过专家命名构建深度学习样本库对模型进行验证和分析。实验结果表明,该文提出的基于AlexNet孪生卷积神经网络对岩石数据的适用性较强,对岩性的识别精度达89.4%,能很好地区分岩石类型。
冯雅兴龚希徐永洋徐永洋蔡惠慧谢忠
关键词：人工智能岩性识别卷积神经网络
小比例尺地图投影设计方法研究被引量：3
2015年
针对地图投影的设计通常只能由具有数学与制图专业知识的专家完成的不足,该文对Robinson完全视觉化的地图投影方法进行扩展,提出一种基于软件方法的小比例尺世界地图投影设计方法,使普通用户能够快速创建新的地图投影或是修改一个已存在的投影:利用纬线长、纬线与赤道的距离、纬线弯曲度、经线弯曲度四个参数描述一种投影,并通过对比例变形、面积变形、角度变形、可接受的变形度等变形指标的视觉化展示向用户直观反映新投影的变形程度;同时通过可结构化的指数从整体上评估区域和角度变形。最后以Aitoff投影为例验证了方法的正确性。
陈占龙周林龚希臧英
顾及尺度差异的复合空间对象方向相似度定量计算模型被引量：6
2016年
介绍了一种顾及尺度差异的复合空间对象的方向关系表达模型,及基于该模型的方向相似度度量方法。该方向关系模型对方向关系矩阵模型进行改进,根据空间对象的形状定量描述空间对象之间的方向关系。采用分解思想,借鉴平衡传输问题的优化方法计算复合方向矩阵间最小转换代价,即方向矩阵间的距离,从而量化方向对间的差异,最终获得不同尺度下的复合对象的方向相似度并对其进行比较。对不同尺度复合空间对象的方向相似性的试验表明,该方法简单可行且不失精度,结果符合人类认知。
陈占龙龚希吴亮安晓亚
关键词：多尺度
高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法被引量：24
2018年
高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础,在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度,本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景分类方法。不同于传统的卷积神经网络模型,JMCNN建立了一个具有3个不同尺度通道的端对端多尺度联合卷积网络模型,包括多通道特征提取器、多尺度特征联合和Softmax分类3个部分。首先,多通道特征提取器提取图像中、高层多尺度特征;然后,多尺度特征联合对多个通道的中、高层多尺度特征进行多次融合以增强特征表达;最后,Softmax对高层特征进行分类。本文在UC Merced和SIRI遥感数据集进行测试,试验表明JMCNN模型在特征表达和计算速度方面均有显著提高,在小样本数据量下分别达到89.3%和88.3%的识别精度。
郑卓方芳刘袁缘龚希郭明强罗忠文
关键词：高分辨率遥感影像
融合全局和局部深度特征的高分辨率遥感影像场景分类方法被引量：23
2019年
提出了一种融合全局和局部深度特征(GLDFB)的视觉词袋模型。通过视觉词袋模型将深度卷积神经网络提取的多个层次的高层特征进行重组编码并融合,利用支持向量机对融合特征进行分类。充分利用包含场景局部细节信息的卷积层特征和包含场景全局信息的全连接层特征,完成对遥感影像场景的高效表达。通过对两个不同规模的遥感图像场景数据集的实验研究表明,相比现有方法,所提方法在高层特征表达能力和分类精度方面具有显著优势。
龚希吴亮谢忠谢忠刘袁缘陈占龙
关键词：遥感
出租车轨迹数据的地域间移动模式分析被引量：4
2018年
基于地域的移动模式(zone-based movement pattern,ZMP)的发掘通过对出租车轨迹的聚类分析,同步发掘地域与移动轨迹。该方法通过ZMP的合并达到新地域发掘的目的,并加以距离和专题属性组成的相邻约束以保留移动的方向性、地域的功能属性以及地域间的距离关系。通过连接矩阵迭代计算得到最优合并的ZMP进行合并,从而发掘ZMP,同时通过覆盖度、精准度以及基于这两者的平衡评估因子等对合并得到的ZMP进行评定。通过现实世界的出租车数据进行实验,结果表明该方法高效可行,能合理地实现合并现有区以发掘新地域。
龚希陈占龙陈占龙
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