龚杰
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军后勤工程学院军事油料应用与管理工程系更多>>
- 相关领域：军事兵器科学与技术更多>>
- 基于改进粒子群算法的油料消耗量优化组合预测方法被引量：4
- 2017年
- 油料消耗量预测是实施精确保障的关键环节,而预测精度是油料消耗量预测的重要评价标准。为提高预测精度,以GM(1,1)、平滑指数法(ES)及广义回归神经网络(GRNN)3种单一预测模型为基础,构建一种基于改进粒子群算法确定权重分配的优化组合预测模型。以某部队执行某任务的消耗量数据为依据,分别采用3种单一预测模型和基于改进粒子群算法的优化组合预测模型对油料消耗量进行拟合预测。结果表明:后者较前3种单一预测模型的拟合精度更高、预测误差更小,充分验证了该组合预测模型的可靠性和精确性。
- 龚杰雍歧东秦朝臻张晓峰刘洲
- 关键词：粒子群算法
- 基于委托-代理模型的军队航空油料军民融合储备
- 2017年
- 为深入实施军民融合发展战略,提高军队航空油料依托民用机场储备的军事和经济效益,军队应设立差异化激励系数,建立高效的激励机制,以提高民用机场的努力程度。在分析委托—代理关系和问题假设的基础上,构建委托—代理模型,并对模型进行求解及结果分析。通过分析激励系数对民用机场努力程度的影响发现,民用机场努力程度与受到的激励程度呈正相关。
- 练萌张敬祎龚杰
- 关键词：委托一代理差异化激励
- 基于云模型和层次分析法的油料保障能力评估被引量：12
- 2018年
- 为保证油料保障能力评估过程的科学性和评估结果的可靠性,在建立油料保障能力评估指标体系的基础上,利用层次分析法获取指标权重,构建基于云模型和层次分析法的评估模型,并结合实例分析验证。结果表明:该方法能直观准确地反映油料保障能力,有效克服模糊性和随机性对评估的影响,为油料保障能力评估提供了理论参考。
- 龚杰雍歧东雍歧东张晓峰
- 关键词：云模型层次分析法油料保障能力指标体系
