张亮亮
- 作品数：11 被引量：76H指数：6
- 供职机构：辽宁师范大学城市与环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央分成水资源费使用项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学生物学更多>>
- 近50年辽宁省气温及降水量变化趋势与突变特征分析被引量：9
- 2016年
- 为合理利用区域气候资源,提前规避气象风险,根据辽宁省20个气象站点1964～2013年逐日气温和降水量资料,采用线性回归、滑动平均、累积距平相结合的方法分析气温和降水量的变化趋势;再采用Pettitt突变分析法分别检测气温和降水量的突变现象,并利用滑动t检验方法验证突变结果;最后利用普通克里金插值法分析气温及降水量的空间分布特征。结果表明,50年来辽宁省气温在空间分布上呈现自西南至东北部逐渐降低的变化趋势;气温总体呈上升趋势,1964～1988年为相对冷期,1989～2013年为相对暖期,气温在1987年发生增暖突变。降水量的空间分布呈现自东南至西北部逐渐减少的趋势;降水量年际波动较大,2009年以前呈现明显的减少趋势,2009年以后降水量有所增多,未发生明显的突变现象。研究结果为该区气候预测提供了理论依据。
- 曹永强张亮亮王学凤高璐
- 关键词：气温降水量突变检测
- 基于可变模糊评价法的辽西北地区干旱分区研究被引量：6
- 2016年
- 选用辽西北地区1970—2014年14个气象站和水文观测站的数据以及历史资料信息,基于可变模糊评价法,通过变换参数模型准确、客观地反映自然因素引起的干旱事件,并通过对干旱事件时空变化特征的分析对该区旱情进行区域划分。结果表明:时间上,辽西北地区旱情整体呈现上升趋势,2000—2003年干旱集中发生且程度较重,2000年接近特大干旱,锦州市和葫芦岛市干旱情况整体趋于平稳,阜新市的干旱情况有所改善;空间上,轻度干旱高频区位于黑山县,低频区位于绥中县和兴城县,中度干旱发生的高频区位于建平县和凌源县,低频区位于锦州市;重度干旱集中在朝阳市。分区结果显示,辽西北地区干旱可以划分为4个区域,分别为重旱区、中度旱区、介于轻旱与中旱区、轻旱或不旱区。
- 曹永强邵文婷张亮亮郭明
- 关键词：辽西北经验正交分解
- 近50年辽宁省大雨与暴雨时空变化特征分析被引量：8
- 2017年
- 选取1965—2014年辽宁省23个气象站的逐日降水量资料,利用趋势分析法、小波分析法和普通克里金空间插值法对研究区大雨与暴雨事件进行时空变化特征分析,结果表明:1辽宁省大雨天数在20世纪60至70年代以增大趋势为主,80年代起转为减少趋势。大雨强度在20世纪60年代中后期和21世纪初主要呈现增大趋势,中间时段以减少趋势为主。暴雨天数和暴雨强度在1984年以后均呈现稳定的增加趋势。2大雨与暴雨事件的周期变化具有一致性特征,均存在34年左右的主周期和19年左右的次周期。3大雨与暴雨事件的空间分布均呈现出由辽东南(丹东为中心)向辽西北(朝阳为中心)逐渐减少的变化特征。此外,从空间趋势变化来讲,除大雨天数外的其他指标在全省范围内均以增加为主,辽宁省西北部地区洪涝灾害风险较小,防洪减灾工作应重点集中在中东部地区。
- 张亮亮曹永强朱明明
- 关键词：暴雨事件
- 水资源系统脆弱性的评价方法及其应用被引量：5
- 2016年
- 采用模糊模式识别法对全国水资源系统脆弱性进行评价,同时采用集对分析法和投影寻踪法与其进行对比,验证模糊模式识别法评价结果的准确性和合理性,系统评价现状条件下全国水资源系统的脆弱性。结果表明:全国水资源受到地理位置、生态环境、气候变化、社会发展以及一系列不合理开发措施的影响,出现不同程度的脆弱性,其中海河区和黄河区脆弱性最为严重,应引起高度重视。模糊模式识别法与集对分析法和投影寻踪法的评价结果基本一致,证明了模糊模式识别法评价指标权重确定的合理性和评价结果的可靠性,其评价结果更符合我国水资源现状特征,更能引起人们对水资源脆弱性的重视。
- 曹永强高璐朱明明张亮亮马静
- 关键词：水资源评价集对分析法
- 大黑河平原区地下水时空演变及归因辨识分析被引量：2
- 2017年
- 针对大黑河平原区地下水超采及其溯源追踪问题,基于2010~2014年的气象、水文及地下水资料,分析了大黑河平原区地下水补排平衡关系及地下水时空演变特征,采用水量平衡法定量分析了降水、地下水开采等要素对该平原区地下水补排平衡的贡献率。结果表明,大黑河平原区地下水位整体下降,市区下降最为显著;地下水变化的主要驱动要素依次为地下水开采(28.76%)>降水入渗补给(23.44%)>潜水蒸发(21.20%)>山前侧渗补给(18.94%);时间上,5~6月地下水开采对地下水变化贡献最大(52%),8~9月降水入渗补给是地下水变化的第一驱动要素(56%);空间上,大黑河平原区大部分区域降水是地下水变化的第一驱动要素,而在市区地下水开采是地下水位变化的主要驱动要素。研究成果可为地下水管理提供技术支撑。
- 桂云鹏翟家齐赵勇王建华张亮亮
- 关键词：地下水贡献率
- 辽宁省夏季降水量和极端雨量日时空变化特征分析被引量：9
- 2017年
- 根据辽宁省23个气象站点1960-2014年的逐日降水量资料,运用线性倾向估计、滑动平均、累积距平、小波分析以及普通克里金空间插值等方法对辽宁省夏季降水量和极端雨量日进行时空变化分析。结果表明:55 a来辽宁省夏季降水量整体呈现下降趋势,但降水强度正逐年增大,1984年、1992年和2010年降水趋势回升明显,夏季降水量的变化存在38 a左右的主周期和22 a左右的次周期。空间分布表现为由辽东南向辽西北逐渐减少;持续干旱天数呈现出显著的增大趋势,大雨日呈现不明显的减少趋势,暴雨和大暴雨日都有不明显的增大趋势。极端雨量日4项指标周期变化具有一致性特征,都在35~40 a的时间尺度上存在明显的周期变化。大雨、暴雨、大暴雨在空间分布上具有一致性特征,极端雨量日4项指标的变化倾向率在东北西南方向都存在不同程度的条带性高低交替变化的特征。
- 曹永强张亮亮王学凤高璐
- 关键词：夏季降水量
- 辽西北地区干旱时空变化特征分析被引量：4
- 2017年
- 利用辽西北地区14个气象站与水文站1971年-2010年的基础数据,得到降水量距平值、连续无雨日数、河道来水量距平值和相对湿润度,并以这四项指标为基础,利用可变模糊评价法得到辽西北地区综合干旱级别特征值,再结合线性倾向估计法、Mann-Kendall趋势检验与反距离权重法对辽西北地区的气象、水文综合干旱时空分布特征进行分析。结果表明:辽西北整体旱情呈显著加重趋势,1971年-1980年以轻度干旱为主,旱情较严重的时期为20世纪80年代后,1981年-1990年干旱程度最为严重,1980年-2010年是重度干旱高发期,但特大干旱少有发生;辽西北东北部和西南部地区旱情较为严重,且随时间变化呈现出加重趋势,而中部地区干旱较轻,因此抗旱减灾的重点应集中在该区的东北部和西南部地区。
- 曹永强张亮亮朱明明
- 关键词：辽西北级别特征值
- 辽宁省植被生长季NDVI对气候因子的响应被引量：14
- 2018年
- 基于2000–2010年辽宁省内的37个气象站及周边5个气象站的基础数据,结合MODIS NDVI的遥感影像资料,运用趋势分析、相关分析和空间分析等方法研究植被生长与气候的关系,探讨不同气候因子对植被生长的影响与主导作用。结果表明:(1)辽宁省植被在研究时段内的7–8月生长最为旺盛,生长季植被NDVI呈显著升高趋势,2007年后维持在0.73–0.74之间;(2)在研究时段内,整个生长季植被NDVI与降水量和日照时数主要呈正相关,与气温主要呈负相关,且在6–8月相关性较为显著,植被生长对气温的变化最敏感,对日照的响应最缓慢;(3)5月辽宁省东部植被生长的主要气候影响因子为气温和日照,西部为降水,6–8月东部植被主要气候影响因子则转为降水和日照,9月再度转为气温和日照;(4)气温和日照对植被影响的滞后时间由东北向西南逐渐延长,降水则与之相反。
- 曹永强张亮亮袁立婷
- 关键词：NDVI气候因子
- 基于可变模糊评价法的大连市水资源承载力分析被引量：12
- 2016年
- 以大连市水资源总量、供水量、需水量、土地面积及人口数普查数据等为基础数据,参照我国水资源分析中的多种指标择取方式,从水资源利用、社会经济以及生态环境3方面,构建大连市水资源承载力评价指标体系。运用因子分析方法确定各评价指标的权重,结合可变模糊评价模型对大连市2000—2013年水资源承载力进行计算和评价,并通过基础数据的搜集和处理,对2020年大连市水资源承载力进行预测评价。结果显示：生态用水率和工业用水重复利用率两个因子的累计方差贡献率达到85%,能够反映大连市水资源承载力的大部分信息,因此作为主因子来进行权重的计算。通过可变模糊评价模型计算,2000—2013年大连市水资源承载力的评价等级为1~2级,说明大连市在这14年来水资源开发利用程度达较高水平,水资源的供给量基本上满足该市社会经济、生态环境等发展需求。为保证水资源的持续供给,须优化水资源配置,提高水资源利用率,以提高水资源承载力;2020年水资源承载力的预测评价结果为2级,表示在未来几年内,大连市已经逐渐实现维持水资源稳定开发的战略目标,大连市水资源的可持续开发利用得到了基本保障。
- 曹永强朱明明张亮亮高璐
- 关键词：水资源承载力
- 2000—2014年辽宁省植被动态演变特征分析被引量：7
- 2017年
- 基于MODIS-NDVI数据,辅以线性回归法与分段线性回归法,并借助Arc GIS软件,对辽宁省2000—2014年植被覆盖的动态演变过程进行分析。结果表明:(1)时间上,辽宁省植被NDVI在年际尺度上呈现出明显的增大趋势,2005年出现突变,多年平均NDVI值为0.496;春季、夏季、秋季以及植被生长季NDVI突变年份分别为2006年、2005年、2009年和2004年,秋季波动变化的突变点明显滞后;植被生长最旺盛的季节为夏季,且集中于8月。(2)空间上,辽宁省植被覆盖具有明显的地域性差异,呈现出东部高、中西部低的分布特征;辽宁省植被覆盖优良区与辽东山地的界限基本吻合,植被覆盖贫乏区主要集中在朝阳市和阜新市的东北部地区。(3)辽宁省植被覆盖程度呈山地阴坡高于阳坡的形态,并且植被覆盖程度最好的坡向为北偏西方向。(4)2000—2014年辽宁省植被覆盖度整体以维持现状和轻微改善为主,保持不变的区域集中于中东部地区,辽阳市与沈阳市一带有轻微退化现象,辽西北地区改善情况较为明显。
- 曹永强李晓瑞张亮亮
- 关键词：NDVI植被覆盖全球气候变化陆地生态系统生态安全
