张艳侠
- 作品数：9 被引量：51H指数：4
- 供职机构：吉林大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于SNOMED CT和FCA的医学领域本体构建研究被引量：16
- 2013年
- 通过对本体、形式概念分析理论研究状况进行分析，针对医学领域的专业性特点，利用形式概念分析构建形式概念背景，抽取概念，形成概念格；通过医学系统命名法一临床术语（SNOMEDCT）的概念表、描述表和关系表对概念格进行修正，结合SNOMEDCT和概念格构建医学领域本体——甲状腺疾病本体，并应用GATE利用所构建的甲状腺疾病本体对某三甲医院的电子病历进行语义标引，以验证本体的可用性。在此实验过程中同时根据所构建概念格提出对SNOMEDCT表的修正建议。
- 牟冬梅张艳侠黄丽丽冯超毕强
- 关键词：本体形式概念分析SNOMED概念格
- 基于KAQ的卫生管理信息系统课程教学体系研究
- 2013年
- KAQ(Knowledge、Ability、Quality)人才培养模式把知识学习、能力培养、素质提高综合统一为整体。KAQ目标的实现,依赖于人才培养方案中每门课程的学习。构建了基于KAQ的卫生管理信息系统课程教学体系,梳理了该课程的教学内容,分析了该课程的知识、能力和素质特性;最后,从系列课程设置、教学手段和教学方式等方面提出了基于KAQ的卫生管理信息系统课程的改革建议。
- 牟冬梅张艳侠王伟
- 关键词：教学体系KAQ
- 医学领域的嵌入式学科服务现状综述
- 简要说明参考馆员到嵌入式馆员的发展过程，总结了嵌入式馆员服务模式的特征和对其人员组成的研究，系统阐述了嵌入式馆员服务方式，最后是对医学领域嵌入式馆员的知识服务发展现状描述及未来展望，指出了未来我国嵌入式医学学科馆员的发展...
- 黄丽丽牟冬梅张艳侠
- 关键词：嵌入式馆员知识服务信息专家
- 文献传递
- 数字资源语义互联的模式及其比较研究被引量：4
- 2013年
- 以数字资源语义互联工具为切入点,总结提出4种数字资源语义互联模式:①以顶层本体为主导、多领域本体相融通的模式;②基于桥本体的模式;③基于知识地图的模式;④基于关联数据的模式。对4种模式予以形象化的命名,即中枢型、骨髓型、神经型和细胞型语义互联模式,并从语义互联工具的作用机理、语义互联的对象和语义互联的要义等侧面对不同模式进行比较。
- 牟冬梅张艳侠黄丽丽
- 关键词：数字资源资源描述框架知识地图关联数据
- 关联数据的语义互联应用研究——以VIVO为实例被引量：7
- 2013年
- 分析关联数据和本体在VIVO系统语义互联中的作用。搭建本地VIVO系统,编辑适应本地数据源结构的当地本体,阐述VIVO本体映射、互操作实现机理,将VIVO作为关联数据的语义互联研究实例,探讨基于关联数据技术和本体互操作的语义互联运行机理及其实现。体现关联数据技术在数字资源的发布、语义互联、语义分析、推理和数据共享方面的重要价值。
- 张艳侠齐飞毕强
- 关键词：VIVO关联数据本体语义互联
- 关联数据在生命科学领域的应用现状
- 在开放的网络环境下，数字资源的语义互联和语义聚合既是开发利用数字资源的现实需求，也是深化知识组织和知识发现、提升知识服务能力的关键问题。关联数据为这一问题提供便捷可行的解决方案。简要介绍生命科学领域数据集，从语义搜索、数...
- 张艳侠牟冬梅黄丽丽
- 关键词：关联数据语义互联数据网络生命科学
- 文献传递
- 基于关联数据的数字资源语义聚合策略被引量：17
- 2015年
- 文章在梳理国内外关联数据语义聚合研究现状的基础上,针对语义网环境下数字图书馆资源多维度聚合问题,对关联数据在语义关联中的特点和优势进行研究,提出基于关联数据的数字资源语义聚合策略,为数字图书馆资源多维度聚合从理论走向应用提供有益参考。
- 牟冬梅王萍张艳侠
- 关键词：关联数据数字资源
- 关联数据在生命科学领域的应用现状被引量：5
- 2012年
- 在开放的网络环境下,数字资源的语义互联和语义聚合既是开发利用数字资源的现实需求,也是深化知识组织和知识发现、提升知识服务能力的关键问题。关联数据为这一问题提供了便捷可行的解决方案。简要介绍生命科学领域数据集,从语义搜索、数据挖掘、本体复用、知识构建和资源共享角度梳理了生命科学领域中的关联数据项目,从而发现关联数据在大规模数据资源的组织、数据挖掘和知识发现方面具有明显的优势和潜力,并且关联数据可为生命科学领域提供更强的跨机构合作和数据共享的能力。
- 牟冬梅黄丽丽张艳侠
- 关键词：关联数据语义互联数据网络生命科学
- VIVO在信息资源聚合中的应用研究被引量：3
- 2017年
- 【目的/意义】以关联数据为本,利用VIVO进行数据资源的聚合,探讨科研人员之间、科研机构之间及其科研活动之间的关联关系,促进领域隐性知识发现。【方法/过程】搭建信息资源聚合的VIVO平台,以医学信息教育领域的科研人员及其科研活动为研究对象,利用关联数据与本体建立语义互联数据源,并可视化分析该领域的合作关系、引用关系和知识结构。形成医学信息教育领域合作关系、引用关系和知识结构网络。【结果/结论】利用VIVO进行数据聚合和可视化领域知识图谱的研究,从语义方面进行数字资源语义聚合,通过RDF中的谓词可以连接多个数据集,实现数据集之间的互连与互通,实现跨不同数字图书馆系统、跨不同主题领域的资源聚合,以促进知识流动和知识发现。
- 牟冬梅王萍张艳侠戴文浩李茵
- 关键词：语义互联VIVO医学信息教育
