徐旭宇
- 作品数：10 被引量：30H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军73677部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 低信噪比条件下改进ESPRIT方法被引量：1
- 2015年
- 在低信噪比时,针对估计信源DOA实时性的问题,提出了一种新的适合于ESPRIT算法的多级维纳滤波器(MSWF)结构,找到了一种能判别信号子空间的方法。首先将多级维纳滤波器(MSWF)与ESPRIT算法相结合,采用多级维纳滤波器(MSWF)的前向递推,得到子空间,不需要通过特征值分解。低信噪比时,针对噪声子空间泄漏到信号子空间的现象,提出一种判别方法,找到了更精确的信号子空间,结合ESPRIT方法实现信号的DOA估计。由于该算法实现了真实的信号子空间的判断,因此,比传统基于MSWF算法具有更高地估计精度。特别是在低信噪比时,增强了算法的实用性,仿真结果证明了算法的有效性。
- 张正言李小波徐旭宇邹纯烨
- 关键词：低信噪比低复杂度信号子空间
- 双基地MIMO雷达相干目标的角度快速估计算法被引量：7
- 2016年
- 针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达定位的实时性问题,提出了一种基于Toeplitz矩阵的目标快速定位算法。双基地MIMO雷达接收的信号往往是相干的,因此无法直接应用角度估计算法。首先通过接收的数据得到一组Toeplitz子矩阵,利用这组子矩阵重构得到协方差矩阵,其秩等于目标个数,达到解相干的目的。采用改进多级维纳滤波器(MSWF)的前向递推,不需要通过特征值分解,得到信号子空间,结合ESPRIT算法,估计出目标的发射角度(DOD)和接收角度(DOA)。算法通过构造Toeplitz矩阵解相干,仅改变矩阵结构,降低了计算复杂度,具有较好目标分辨力和解相干能力。
- 李小波张正言王珽徐旭宇
- 关键词：双基地MIMO雷达低复杂度信号子空间
- 冲击噪声环境下双基地MIMO雷达多目标角度估计
- 2013年
- 提出了冲击噪声环境下双基地MIMO雷达多目标角度估计方法。基于传统的双基地MIMO雷达模型,推导了冲击噪声环境下双基地MIMO雷达模型,再将其转化为稀疏重构的问题,推导了冲击噪声环境下基于稀疏表示的双基地MIMO雷达模型,最后运用稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法求解模型。算法的优点有:不需要信号源个数作为先验信息,只需单快拍即可实现信号重构,能处理相干信号源,无需参数配对。仿真结果验证了算法的有效性。
- 徐旭宇李小波梁浩张海燕
- 关键词：双基地MIMO雷达冲击噪声
- 改进二阶锥松弛和泰勒级数展开在TDOA无源定位中的应用被引量：2
- 2014年
- 针对二阶锥松弛算法无法对凸包外的目标进行有效定位的问题,本文提出基于改进二阶锥松弛和泰勒级数展开的TDOA定位算法。首先,给出在视距条件下接收站位置信息无误差的TDOA定位的加权最小二乘模型;其次,简要分析凸包问题的形成原因,并提出解决思路,即在传统二阶锥松弛算法的基础上增加新的惩罚项,使松弛后的约束条件进一步逼近原问题约束,从而有效解决二阶锥松弛定位中的凸包问题。与此同时,文中还给出了新增惩罚项的选取准则;再次,将松弛后的模型转换成二阶锥形式进行求解;最后用二阶锥松弛算法的估计值作为初始值进行泰勒迭代,进一步提高估值精度。仿真结果表明本文算法有效,可以对凸包外的目标实现高精度定位,其RMSE曲线逼近克拉美罗下限。
- 陆文博刘春生周青松徐旭宇
- 关键词：无源定位
- 基于稀疏表示的双基地MIMO雷达多目标定位及幅相误差估计被引量：1
- 2013年
- 基于稀疏表示理论,提出一种新的双基地多输入多输出(MIMO)雷达收发角度及幅相误差估计算法。利用接收数据,分别构造发射和接收协方差矩阵,并以列向量化后的发射和接收协方差矩阵为量测信号建立2个一维稀疏线性模型,构造模型求解的L2-L1混合范数优化目标函数,通过交替迭代寻优获得目标角度估计和幅相误差估计,最后给出了本文算法的收敛性分析。与现有算法相比,该算法充分利用了目标发射和接收空域的稀疏特性,且能够通过对噪声功率的预估计来抑制噪声。仿真结果表明:在低信噪比(SNR)条件下,本文算法仍能够得到较好的估计精度,且对幅相误差具有一定的稳健性。
- 郑志东张剑云宋靖徐旭宇
- 关键词：幅相误差双基地MIMO雷达稳健性
- 稳健的双基地MIMO雷达目标角度跟踪算法被引量：1
- 2016年
- 针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达变速目标角度跟踪问题,提出了基于变遗忘因子的跟踪算法。首先研究了遗忘因子对算法的收敛速率和跟踪性能的影响;其次借鉴变步长最小均方(LMS)算法的思路,提出遗忘因子的递推公式;最后将遗忘因子递推公式引入PASTd算法中,实现变速目标的收发角度跟踪。实验表明:算法的收敛速度和性能都有较大的提高,稳定性得到了增强。
- 张正言周青松黄中瑞徐旭宇
- 关键词：双基地MIMO雷达
- 空间色噪声环境下双基地MIMO雷达多目标角度估计和互耦自校正被引量：3
- 2014年
- 提出了在空间色噪声环境下双基地MIMO雷达多目标角度估计和互耦自校正的算法。利用四阶累积量能抑制空间色噪声的特性,对数据进行预处理。通过互耦系数矩阵的Toeplitz特性和ESPRIT算法思想,分别提取出发射端和接收端的旋转不变因子,并且实现了发射角和接收角的自动配对。最后利用估计出来的发射角和接收角,采用拉格朗日乘数法实现了互耦系数的自校正。仿真结果证明了本文算法的有效性。
- 徐旭宇牛朝阳李小波周青松许新琨
- 关键词：双基地MIMO雷达四阶累积量
- 基于双L阵的双基地MIMO雷达多目标角度估计被引量：2
- 2013年
- 提出了发射和接收均为L阵配置下的双基地MIMO雷达多目标角度估计的方法。基于ESPRIT算法,分别提取出发射、接收端的方位和俯仰旋转不变因子,构造了2个配对复矩阵并对其特征分解,根据特征值的实部和虚部分别估计出发射方位和俯仰角,接收方位和俯仰角,并实现了各角度间的自动配对。推导了双L阵配置下双基地MIMO雷达角度估计的克拉美罗界。仿真结果验证了本文算法的有效性。
- 徐旭宇吴昊李小波许新琨
- 关键词：双基地MIMO雷达克拉美罗界
- 基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计被引量：2
- 2014年
- 该文提出了基于二次虚拟孔径扩展的双基地MIMO雷达相干分布式目标中心角度估计算法。首先构造了基于非均匀阵列的具有相同确定性角信号分布函数和分布参数的相干分布式目标的双基地MIMO雷达信号模型,再利用基于最小冗余的差分共置阵列思想,实现了阵元二次虚拟扩展;然后通过构造置换、去冗余和换维矩阵,得到了新的协方差矩阵;最后利用ESPRIT算法思想,估计出相干分布式目标的发射、接收中心角,并且实现了角度参数的自动配对。由于该文算法实现了阵元二次虚拟扩展,因此相比于传统MIMO雷达能识别更多的目标,具有更高的估计精度。实验仿真结果证明了该文算法的有效性。
- 徐旭宇李小波梁浩牛朝阳董杰
- 关键词：双基地MIMO雷达相干分布式目标
- 基于改进自适应遗传算法的MIMO雷达阵列优化被引量：11
- 2013年
- 针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法。算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法,增加了收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。通过测试函数优化求解试验证明,改进算法能够有效提高搜索过程种群的多样性,具有更快的收敛性和更好的全局最优性。在此基础上,将改进的自适应遗传算法应用到MIMO雷达阵列优化设计,通过稀疏栅格编码,采用同时考虑副瓣电平与波束宽度的双适应函数,使优化得到的MIMO雷达方向图具有更好的综合性能,更利于实际工程应用。最后仿真实验结果进一步验证了本文改进算法的有效性。
- 梁浩李小波徐旭宇
- 关键词：改进自适应遗传算法MIMO雷达
