房宁
- 作品数：4 被引量：48H指数：4
- 供职机构：天津大学管理与经济学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于BP神经网络的民用建筑工程造价估算方法研究被引量：24
- 2015年
- 分析影响民用建筑工程造价的主要因素并提取相应的工程特征指标;采用系统聚类的方法,选择待估算工程的有效样本类,确定最佳样本数量。将上述提取的工程特征值作为输入值,以工程造价作为输出值,建立建筑工程造价的BP神经网络估算模型。最后通过实例验证,预测精度符合决策阶段的要求,证明该模型确实可行。
- 孟俊娜梁岩房宁
- 关键词：民用建筑工程造价估算BP神经网络特征指标
- 基于区间直觉模糊集的工程项目评标决策研究被引量：11
- 2015年
- 建设工程项目评标是招标中选择承包商的重要环节,直接影响工程项目建设的成败。本文在梳理前人文献的基础上,首先从项目投标的技术标、商务标、经济标、管理标、公益标五个方面建立了评标指标体系;其次采用区间直觉模糊集描述决策专家评价信息并利用模糊信息熵确定指标权重;再次基于区间直觉模糊混合集成算子IIHA对群体决策信息进行集结;最后根据区间直觉模糊数排序函数对各投标方案进行排序以选出最优方案并通过实例验证评标决策模型的可行性和有效性。该模型在整个评标决策过程中始终保证决策信息为区间直觉模糊数,避免了传统评标方法中群体决策信息流失的不足。
- 孟俊娜薛斌刘炳胜房宁
- 关键词：工程项目评标区间直觉模糊集
- 基于直觉模糊集的城镇基础设施项目可持续性评价被引量：9
- 2015年
- 城镇基础设施项目的可持续性是我国城镇可持续发展的一个重要方面。本文在文献回顾和问卷调查的基础上,从项目的建设性、运营维护及适应性、社会影响、自然环境影响四个方面建立了评价指标体系。在评价过程中,专家评价信息往往具有模糊性,并且其在决策过程中存在犹豫度。为解决这一实际问题,本文在评价中引入直觉模糊集。首先采用直觉模糊加权平均算子对决策者意见进行集结,然后通过引入记分函数将模糊矩阵转化为一般矩阵,再次运用模糊熵理论计算各个评价指标的最优权重,最后得出各方案的综合得分,进而确定最优方案。并通过算例验证了该模型的有效性。本论文的特点在于解决了传统模糊集不能完整表达所研究问题的全部信息问题。
- 孟俊娜房宁刘炳胜薛斌
- 关键词：直觉模糊集记分函数模糊熵
- 中国区域建筑业发展水平梯度变迁与影响机理研究被引量：4
- 2016年
- 区域建筑业发展水平的变动与影响机理的研究对国家建筑业协调发展政策的制定具有重要意义。本研究在引入中国区域建筑业发展水平测度指标体系的基础上，运用时序多指标模型测量建筑业发展水平并划分其梯度，在此基础上分析2005～2010年问各省份建筑业发展水平的梯度变迁。结果表明，中西部部分省份建筑业发展水平变化较大，东部省份建筑业梯度发展变化并不明显。最后，在梳理建筑业区域发展水平影响因素的基础上，采用广义排序选择模型系统分析不同发展水平下制约建筑业发展的关键因素。结果显示，不同梯度下中国区域建筑业发展水平的影响机理各具特色。
- 刘炳胜陈晓红薛斌房宁
- 关键词：建筑业
