您的位置: 专家智库 > >

李慧坚

作品数:2 被引量:21H指数:1
供职机构:北京大学深圳研究生院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用变化
  • 1篇土地整理
  • 1篇农田
  • 1篇住宅
  • 1篇住宅用地
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇灌排系统
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...

机构

  • 2篇北京大学

作者

  • 2篇黄秀兰
  • 2篇李慧坚
  • 1篇彭建
  • 1篇吴健生
  • 1篇刘建政
  • 1篇姜澄

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇特区经济

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
2004~2008年深圳住宅用地土地利用变化及其空间形态特征
2012年
本文以2004~2008年深圳市住宅用地作为研究对象,采用土地转换矩阵、景观破碎度指数和形状指数等分析方法,分析深圳市住宅用地土地利用随时间的变化、与其他土地利用类型的转换情况以及其形态特征。
李慧坚黄秀兰姜澄
关键词:住宅用地
基于面向对象分类的土地整理区农田灌排系统自动化识别被引量:21
2012年
针对目前农田灌排系统识别研究中影像分辨率低、自动化程度不高的问题,该研究基于面向对象分类法,提出了一套从影像到农田灌排系统矢量输出的完整提取流程。研究利用KOMPSAT-2高分辨率遥感影像数据,以吉林省西部土地整理大安项目区作为试验区,使用自主研发的识别程序对土地整理区农田灌排系统进行了自动化识别提取,并与监督分类法、手动屏幕数字化作了对比分析。结果显示,基于面向对象分类的自动化提取方法在精度上与手动屏幕数字化相近,总体精度达到了89.64%,远高于监督分类法的识别精度;而且该方法所耗费的时间最少,操作过程不需人工干预,识别结果的稳定性也高于另外两种方法。研究表明,基于面向对象分类的自动化提取方法,是一种较理想的土地整理区农田灌排系统遥感监测手段,同时也为其他地物监测提供了一种有效的途径。
吴健生刘建政黄秀兰彭建李慧坚
关键词:图像处理灌排系统面向对象分类高分辨率遥感影像
共1页<1>
聚类工具0