杨苏 作品数:7 被引量:55 H指数:4 供职机构: 河海大学能源与电气学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 动力工程及工程热物理 更多>>
基于EEMD-HS-SVM的短期风功率组合预测模型 被引量:16 2017年 随着电网中风电渗透率的逐年提高,对其出力进行精确预测是保障电网可靠运行的技术措施之一。文章建立了基于EEMD-HS-SVM短期风功率组合预测模型。采用EEMD分解技术对原始风功率序列做信息特征提取处理,将原始信号梯度化分解为一系列特征互异的本征模态函数,运用复杂统计理论体系下的样本熵作为特征,将特征相似的本征模态函数归类为尺度相异的新模态分量,根据新模态分量的局部特征与变化趋势,建立与之相对应的SVM预测模型。提出采用和声搜索算法优化SVM模型参数,有效改善了SVM算法存在的结构参数难以确定、训练效率低的不足。算例分析表明,EEMD-HS-SVM模型在风功率预测中具有较高的预测精度和预测效率。 姬广龙 袁越 黄俊辉 关志坚 吴涵 杨苏关键词:和声搜索 支持向量机 含高渗透率分布式电源的主动配电系统规划综述 被引量:11 2016年 分布式电源的大量接入给主动配电系统的规划研究带来了新的挑战。结合主动配电网的运行特征,从元件建模、优化调度和规划研究等方面对其规划问题进行了综述。总结并分析了面向规划的主动配电系统优化调度的模型及求解算法等方面的成果。对分布式电源和储能的选址定容,以及配电网网架规划等方面作了详细介绍。最后对相关领域未来的研究方向进行了展望。 袁越 吴涵 陆丹 杨苏 黄俊辉 关志坚 韩俊关键词:配电网规划 优化调度 分布式电源 基于风速-负荷联合状态的发输电系统可靠性评估研究 被引量:3 2016年 随着风电渗透率的不断增加,准确评估风电场对发输电系统可靠性的影响十分重要。文章基于拉丁超立方抽样法(LHS)和马尔可夫过程(Markov)理论,采用等频率状态划分方式,建立了风速-负荷的马尔可夫多状态转移过程,提出了一种计及风速-负荷自相关性和互相关性的LHS-Markov可靠性评估方法。以IEEE-RBTS测试系统为算例,使用实测风速数据,通过风速-负荷联合状态抽样对其进行模拟,分析了风电场容量对含风电场的发输电系统可靠性的影响。计算结果证明了该方法的有效性,对风电场的并网规划具有重要指导意义。 杨苏 袁越 陆丹 吴涵关键词:马尔可夫过程 可靠性评估 发输电系统 基于马尔可夫链蒙特卡洛法的独立风光柴储微网运行风险评估 被引量:14 2017年 基于马尔可夫链蒙特卡洛法对独立风光柴储微网的运行风险水平进行了评估。基于马尔可夫状态概率转移矩阵建立了风电和光伏的发电可靠性模型,该模型综合考虑了风光资源变化的随机性和连续性,以及温度对光伏出力的影响。在此基础上,根据微网运行策略确立储能和柴油机的出力。通过风险评估指标体系,采用马尔可夫链蒙特卡洛法评估微网的运行风险。算例以欧洲典型微网为例,验证了马尔可夫链蒙特卡洛法的正确性和有效性,并从马尔可夫链状态数、风/光容量配比、发电/负荷比3个方面评估了对微网运行风险的影响,算例结果可为微网系统的规划、设计和运行提供参考。 陆丹 袁越 杨苏关键词:风险评估 基于CYME的配电网可靠性评估应用 2017年 配电网供电可靠性直接影响用户的用电质量,应用电力系统分析软件CYME,对配电网进行建模分析。研究比较了不同供电半径和不同典型结构配电网的供电可靠性,并针对实际配电网算例,分析了不同开关动作时间下的配电网可靠性的情况;从各个负荷点可靠性的角度,寻找出该配电网中可靠性较差的负荷点,进而提出了具有针对性的网架优化方案,为配电网可靠性评估分析及应用提供了参考。 韩俊 杨苏 傅靖 袁越 贲树俊 朱晓俊 吴垠关键词:配电网 可靠性评估 含光伏电站发电系统可靠性评估方法研究 被引量:10 2017年 近年来光伏发电并网容量不断增加,如何准确评估其对发电系统可靠性的影响具有现实意义。综合考虑光伏出力具有的昼夜日周期性和季节时序特性,提出了一种基于最优分段和多维聚类算法的光伏出力建模方法。首先根据光伏每天有效出力时间长短为原则,采用Fisher最优分段算法,对其年时序出力进行最优分段;然后利用模糊c均值聚类技术对每一时间段逐一进行聚类分析。使得光伏出力的建模更细化,能较好地保留了其局部特性。以IEEE-RTS测试系统为例,针对宁夏某光伏电站实测出力数据,采用该方法将年评估时间尺度智能划分为5个时间段,并在各时间段上量化分析不同光伏容量对发电系统可靠性的影响。计算结果证明了该方法的有效性,对光伏电站的并网容量规划具有重要指导意义。 杨苏 黄俊辉 关志坚 袁越 吴涵关键词:光伏电站 模糊C均值聚类 可靠性评估 风柴储孤岛微网的风险评估体系研究及应用 被引量:1 2016年 以孤岛运行模式下的风柴储微网为研究对象,本文提出了一种全新的孤岛微网风险指标评价体系,即负荷损失指标(Load Loss Risk,LLR)和电源损失指标(Power Loss Risk,PLR),从用电和发电两个角度全面评估其风险水平。首先,对风柴储微网各元件进行建模,特别是采用马尔可夫链建立了风电机组多状态可靠性模型,体现了风速变化的连续性。其次,在微网各元件可靠性模型的基础上,模拟微网的运行情况,并采用全新的风险评估指标量化其运行风险。最后,以欧洲典型低压风柴储微网为例,算例验证了本文所提指标的合理性,并对不同风速、风机故障率、风电装机容量以及储能容量对微网孤岛运行风险的影响进行了灵敏度分析,所得评估结果可为风柴储孤岛微网的容量配置以及规划运行提供参考。 陆丹 袁越 杨苏 包江民关键词:风险评估 孤岛运行 马尔可夫链